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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國鐵塔股份有限公司申請(qǐng)的專利災(zāi)害檢測(cè)方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119450009B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510022276.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04N7/18；該發(fā)明授權(quán)災(zāi)害檢測(cè)方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備是由張闊;閆亞旗;冉沛;劉文睿;潘三明;張民貴;董玉池;張文龍;郝雅楠;趙小亞設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-07向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本災(zāi)害檢測(cè)方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N災(zāi)害檢測(cè)方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，應(yīng)用于目標(biāo)塔類設(shè)施，所述目標(biāo)塔類設(shè)施設(shè)置有至少一個(gè)邊緣網(wǎng)關(guān)設(shè)備和多個(gè)云臺(tái)攝像頭，每個(gè)所述云臺(tái)攝像頭通過預(yù)置點(diǎn)設(shè)置有至少一個(gè)監(jiān)控區(qū)域。其中，方法包括：云端設(shè)備將災(zāi)害檢測(cè)任務(wù)的容器鏡像包下發(fā)邊緣網(wǎng)關(guān)設(shè)備，災(zāi)害檢測(cè)任務(wù)包含巡檢規(guī)則，巡檢規(guī)則指定出對(duì)應(yīng)監(jiān)控區(qū)域的目標(biāo)預(yù)置點(diǎn)。邊緣網(wǎng)關(guān)設(shè)備按照云端設(shè)備下發(fā)的災(zāi)害檢測(cè)任務(wù)的巡檢規(guī)則，接入目標(biāo)預(yù)置點(diǎn)對(duì)應(yīng)的云臺(tái)攝像頭，以對(duì)目標(biāo)預(yù)置點(diǎn)對(duì)應(yīng)的監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行畫面采集，并基于本地配置的深度學(xué)習(xí)模型對(duì)畫面采集數(shù)據(jù)進(jìn)行災(zāi)害識(shí)別，以將包含災(zāi)害識(shí)別結(jié)果在內(nèi)的災(zāi)害檢測(cè)數(shù)據(jù)上傳至云端設(shè)備。云端設(shè)備基于災(zāi)害檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。

本發(fā)明授權(quán)災(zāi)害檢測(cè)方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種災(zāi)害檢測(cè)方法，應(yīng)用于目標(biāo)塔類設(shè)施，其特征在于，所述目標(biāo)塔類設(shè)施設(shè)置有至少一個(gè)邊緣網(wǎng)關(guān)設(shè)備和多個(gè)云臺(tái)攝像頭，每個(gè)所述云臺(tái)攝像頭通過預(yù)置點(diǎn)設(shè)置有至少一個(gè)監(jiān)控區(qū)域，包括：云端設(shè)備將災(zāi)害檢測(cè)任務(wù)的容器鏡像包下發(fā)所述邊緣網(wǎng)關(guān)設(shè)備，所述災(zāi)害檢測(cè)任務(wù)包含巡檢規(guī)則，所述巡檢規(guī)則指定出對(duì)應(yīng)監(jiān)控區(qū)域的目標(biāo)預(yù)置點(diǎn)；所述邊緣網(wǎng)關(guān)設(shè)備按照所述云端設(shè)備下發(fā)的災(zāi)害檢測(cè)任務(wù)的巡檢規(guī)則，接入所述目標(biāo)預(yù)置點(diǎn)對(duì)應(yīng)的云臺(tái)攝像頭，以對(duì)所述目標(biāo)預(yù)置點(diǎn)對(duì)應(yīng)的監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行畫面采集，并基于本地配置的深度學(xué)習(xí)模型對(duì)畫面采集數(shù)據(jù)進(jìn)行災(zāi)害識(shí)別，以將包含災(zāi)害識(shí)別結(jié)果在內(nèi)的災(zāi)害檢測(cè)數(shù)據(jù)上傳至所述云端設(shè)備；所述云端設(shè)備基于所述災(zāi)害檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行展示；其中，在所述災(zāi)害檢測(cè)數(shù)據(jù)指示所述目標(biāo)預(yù)置點(diǎn)對(duì)應(yīng)的監(jiān)控區(qū)域發(fā)生自然災(zāi)害的情況下，所述災(zāi)害檢測(cè)數(shù)據(jù)包括標(biāo)注災(zāi)害標(biāo)簽的畫面采集圖像；所述云端設(shè)備發(fā)起對(duì)所述畫面采集圖像標(biāo)注的災(zāi)害標(biāo)簽的人工校驗(yàn)，并在人工校驗(yàn)確定出所述災(zāi)害標(biāo)簽不正確的情況下，基于大模型對(duì)所述畫面采集圖像進(jìn)行特征提取，以將大模型特征提取到的特征向量記錄至特征向量庫；所述邊緣網(wǎng)關(guān)設(shè)備在災(zāi)害識(shí)別結(jié)果指示發(fā)生災(zāi)害的情況下，確定畫面采集數(shù)據(jù)的特征向量與所述特征向量庫已記錄的特征向量之間的相似度，若相似度達(dá)到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，則對(duì)所述災(zāi)害識(shí)別結(jié)果進(jìn)行過濾。

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