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龍圖騰網(wǎng)恭喜河海大學申請的專利一種基于聲紋識別的海上風機葉片在線監(jiān)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119470670B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510030989.9，技術領域涉及：G01N29/44；該發(fā)明授權(quán)一種基于聲紋識別的海上風機葉片在線監(jiān)測方法是由范恩齊;沈金榮;劉張景俊;孫昊;申云喬;蔣芷馨;王澤昊;倪汪晶;董安;田璐設計研發(fā)完成，并于2025-01-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于聲紋識別的海上風機葉片在線監(jiān)測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于聲紋識別的海上風機葉片在線監(jiān)測方法，屬于風機葉片聲學信號分析領域，本發(fā)明獲取風機聲紋數(shù)據(jù)、天氣情況數(shù)據(jù)和風機發(fā)電量數(shù)據(jù)，構(gòu)建信號處理模型，通過信號放大器、濾波器和特征提取單元對采集到的聲紋信號進行去噪、放大及特征提取，構(gòu)建深度學習模型，將聲紋信號參數(shù)、天氣數(shù)據(jù)和風機發(fā)電量導入深度學習模型評估未來風機葉片裂紋，構(gòu)建裂紋評估模型，將裂紋聲源位置、裂紋深度、裂紋長度和預估損傷評分導入裂紋評估模型評估未來天氣情況下風機葉片裂紋程度，根據(jù)裂紋損傷評分對風機裂紋進行分級并報警，通過結(jié)合海上風機葉片的聲紋信號、天氣情況和發(fā)電量實現(xiàn)風機葉片裂紋未來情況的預警。

本發(fā)明授權(quán)一種基于聲紋識別的海上風機葉片在線監(jiān)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于聲紋識別的海上風機葉片在線監(jiān)測方法，其特征在于，其包括以下具體步驟：獲取風機聲紋數(shù)據(jù)、天氣情況數(shù)據(jù)和風機發(fā)電量數(shù)據(jù)；構(gòu)建信號處理模型，通過信號放大器、濾波器和特征提取單元對采集到的聲紋信號進行去噪、放大及特征提取，提取聲紋信號參數(shù)；構(gòu)建深度學習模型，將聲紋信號參數(shù)、天氣數(shù)據(jù)和風機發(fā)電量導入深度學習模型評估未來風機葉片裂紋，包括：將聲紋信號的頻率和振幅輸入CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡輸出聲紋特征向量，將聲紋特征向量、天氣數(shù)據(jù)和風機發(fā)電量代入時間序列輸入矩陣中，將時間序列特征矩陣輸入LSTM長短時記憶網(wǎng)絡中，輸出預估損傷評分，所述預估損傷評分為未來外部環(huán)境變化對風機產(chǎn)生的影響；構(gòu)建裂紋評估模型，將裂紋聲源位置、裂紋深度、裂紋長度和預估損傷評分導入裂紋評估模型評估未來天氣情況下風機葉片裂紋程度；根據(jù)裂紋損傷評分對風機裂紋進行分級并報警。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人河海大學，其通訊地址為：211100 江蘇省南京市江寧開發(fā)區(qū)佛城西路8號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。