恭喜杭州曼孚科技有限公司杜強獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜杭州曼孚科技有限公司申請的專利一種感知數據標注任務的處理方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119476877B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510048518.0,技術領域涉及:G06Q10/0631;該發明授權一種感知數據標注任務的處理方法、裝置、設備及介質是由杜強設計研發完成,并于2025-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種感知數據標注任務的處理方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了:本發明公開了一種感知數據標注任務的處理方法、裝置、設備及介質,涉及自動駕駛領域,該方法包括:獲取待作業人員的學習參數以及獲取待交付項目的待交付信息;將所述學習參數以及所述待交付信息輸入至任務拆分模型中,得到所述任務拆分模型輸出的標注參數;基于所述標注參數,進行待交付項目的任務分配;其中,待作業人員對應的所述標注參數的值越高,代表該待作業人員在感知數據標注任務的處理時的優先級越高。本發明便于作業員質量的批量化檢驗,節約了檢查人員的時間成本,且避免了人工檢查時誤識別的問題,為自動駕駛場景的數據標注提供了通用性的任務拆分方案,大大縮短了標注人員開始學習到最終上手正式項目的時間。
本發明授權一種感知數據標注任務的處理方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種感知數據標注任務的處理方法,其特征在于,所述方法包括:獲取每一位待作業人員的學習參數以及待交付項目的待交付信息;所述待交付信息包括待交付項目包含的所有子任務、子任務中相互關聯的任務類型、每個子任務的任務基本信息、任務處理流程、任務節點以及任務交付周期,且,在確定子任務的顆粒度小于預設值時,根據子任務中相互關聯的任務類型、每個子任務的任務基本信息、任務處理流程、任務節點以及任務交付周期對顆粒度小于預設值的子任務進行合并;所述學習參數包括待作業人員處理每個歷史標注任務的實際操作耗時和歷史標注任務每個檢查節點的反饋次數,所述反饋次數為當前節點通過時所用的輪次,所述實際操作耗時為歷史標注任務完成時每一輪所述輪次對應的實際操作時間的總和,所述檢查節點包括順序進行的審核節點、質檢節點以及驗收節點;將所述學習參數以及所述待交付信息輸入至訓練好的任務拆分模型中,得到由所述任務拆分模型輸出的標注參數;所述標注參數包括所述待作業人員處理待交付項目的任務處理能力評價參數,以及,待交付項目每個子任務拆分后形成的標注作業所需的作業產能,所述任務處理能力評價參數包括待作業人員的能力評價值、時效性評價值和準確率評價值,所述時效性評價值是基于時效性值得到的,所述準確率評價值是基于準確度值得到的,時效性值與實際操作耗時形成映射關系,準確度值與歷史標注任務每個檢查節點的反饋次數形成映射關系;所述任務拆分模型則是基于歷史作業人員處理歷史標注任務得到的實際操作耗時和每個檢查節點的反饋次數以及基于任務流轉調度引擎形成的任務拆分模板訓練得到;基于所述標注參數,進行待交付項目的任務分配;所述基于標注參數,進行待交付項目的任務分配,具體包括:根據任務處理能力評價參數中各個子參數的第一參數權重,確定每一位待作業人員的作業優先級;根據標注作業的作業產能、由至少一個標注作業構成的子任務的子任務產能以及待作業人員的作業優先級,以保證按時按質完成標注作業以及子任務為條件,將待交付項目派發給待交付人員;所述子任務產能由子任務所屬的所有標注作業的作業產能累計得到。
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