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龍圖騰網恭喜貴州省第一測繪院(貴州省北斗導航位置服務中心)申請的專利一種泛北斗終端設備管理方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119476965B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510051729.X，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權一種泛北斗終端設備管理方法和系統是由湛雷;謝杭;朱尚遠;翟江威;江元仙;范宇設計研發完成，并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種泛北斗終端設備管理方法和系統在說明書摘要公布了：本申請公開了一種泛北斗終端設備管理方法和系統，屬于北斗終端設備管理技術領域。該方法包括以下步驟：步驟S1，搭建基于微服務架構的模塊化框架，確保每個功能通過獨立模塊實現；步驟S2，設計松耦合模塊環境，開發模塊單元，通過用戶權限進行模塊組合和配置，以構建個性化的工作流；步驟S3，集成遙感監測和北斗定位技術，實時采集并預處理自然資源數據，包括地質災害監測數據、定位終端位置和狀態數據；步驟S4，提供自然資源分析，地質災害風險評估，跟蹤與軌跡分析，可視化與報告生成，以及事件觸發與告警機制的底層功能實現；步驟S5，通過API接口支持功能擴展，允許用戶接入第三方服務或開發新模塊，同時支持工作流的導入導出。

本發明授權一種泛北斗終端設備管理方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種泛北斗終端設備管理方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1，搭建基于微服務架構的模塊化框架；步驟S2，設計松耦合模塊環境，開發模塊單元，通過用戶權限進行模塊組合和配置；步驟S3，集成遙感監測和北斗定位技術，實時采集并預處理自然資源數據，包括地質災害監測數據、定位終端位置和狀態數據；步驟S4，提供自然資源分析，地質災害風險評估，跟蹤與軌跡分析，可視化與報告生成，以及事件觸發與告警機制的底層功能實現；步驟S5，通過API接口支持功能擴展，允許用戶接入第三方服務或開發新模塊，同時支持工作流的導入導出；在步驟S2中，松耦合模塊環境的實現過程包括以下步驟：步驟S201，開發標準化的模塊庫，實現模塊的功能封裝和分類，同時設計權限控制接口，支持基于用戶角色的模塊調用；步驟S202，為每個模塊創建獨立的參數配置接口，支持輸入輸出數據流的動態定義，提供配置工具來自定義模塊的執行邏輯；步驟S203，通過權限驗證將不同模塊連接起來，定義數據流向與執行順序，形成完整的工作流程；步驟S204，引入基于權限的智能匹配機制，根據用戶的權限等級和操作需求，推薦可用的模塊組合和工作流模板；基于權限的智能匹配的核心是實現用戶需求與功能模塊的精準匹配，包括以下關鍵環節：將用戶的需求抽象為一組需求關鍵詞集K={k1,k2,...,kμ}，其中，k1,k2,...,kμ代表用戶需求的不同關鍵詞，μ表示用戶需求關鍵詞的數量；為每個模塊Mw賦予一個特征標簽集TMw={t1,t2,...,tm}，其中，t1,t2,...,tm代表模塊Mw的特征標簽，m表示模塊Mw的特征標簽的數量；通過計算相關性得分RelevanceMw=∣K∩TMw∣∣TMw∣×PAuth來評估Mw對用戶需求的匹配度，其中PAuth表示用戶對該模塊的權限系數；根據用戶選擇的任務類型Ttask，從預設的標準模塊集合Mtask={M1,M2,...,Mo}中推薦常見的模塊組合，其中，M1,M2,...,Mo代表不同的模塊；o表示預設的標準模塊集合中的模塊數量；通過同義詞擴展或者關鍵詞推導豐富用戶輸入的關鍵詞集合；自然資源分析的具體實現包括以下步驟：步驟S401，對自然資源進行識別和分類；步驟S402，對不同類型資源的分布特征、動態變化及潛在風險進行評估，確定各類自然資源的邊界及關鍵監測點位置，并部署北斗定位終端；步驟S403，基于北斗定位終端采集的數據，對自然資源的動態變化進行持續監測，實現資源范圍的精確定位與狀態實時更新；地質災害風險評估的具體實現包括以下步驟：步驟S404，利用定期獲取的遙感圖像進行潛在風險區域識別與風險等級量化分析；步驟S405，通過北斗定位終端實時監測高風險區域地面的位移和變化情況，并將監測數據與風險評估結果結合，實現風險等級的實時更新與預警；跟蹤與軌跡分析的具體實現包括以下步驟：步驟S406，對已知的定位終端進行定位，獲取其實時位置信息并行動態更新，包括經緯度、時間戳、速度和方向信息；步驟S407，建立歷史軌跡數據庫，支持用戶基于時間范圍檢索特定終端的歷史移動軌跡，并提供軌跡回放功能以直觀展示軌跡的歷史運行狀態；步驟S408，整合地理位置、實時狀態和緊急事件信息，提供實時調度決策支持和最優路徑規劃建議；可視化與報告生成的具體實現包括以下步驟：步驟S409，通過將自然資源分布和終端定位數據實時渲染為矢量瓦片，在用戶界面中進行多層次、多維度的動態展示，支持用戶根據實際需求靈活調整數據可視化的層級結構與展示方式；步驟S410，將自然資源監測、地災預警和調度信息自動整合生成可定制化報告，并提供多種導出格式選項；事件觸發與告警機制的具體實現包括以下步驟：步驟S411，通過地理圍欄技術實時監控定位終端的位置變化，當選定或未知的定位終端離開或進入圍欄時，觸發告警通知；步驟S412，結合地質災害預警數據，自動生成告警信息并推送給相關用戶；步驟S413，引入基于規則引擎的異常行為檢測機制，當定位終端表現出異常行為時，自動觸發事件，啟動相應的分析流程或發送通知；在步驟S401中，采用UNet語義分割模型對遙感圖像進行像素級分類，包括以下步驟：通過卷積神經網絡對輸入的遙感圖像I進行特征提取，得到特征映射F=CNNI；將提取的特征映射F輸入UNet語義分割模型，生成與原始圖像等尺寸的像素分類概率圖P=UNetF，其中，P表示每個像素屬于不同資源類型的概率分布；通過對概率圖進行閾值分割，得到各資源類別的邊界圖Bq=ThresholdPq，其中，Bq表示資源類別q的邊界區域；Threshold為一個閾值分割函數，用于將概率圖Pq轉換為明確的類別邊界；Pq表示與資源類別q相關的概率圖；在步驟S402中，通過以下公式評估自然資源的動態變化：Rfuture=fRt,Rt+1,...,Rg，其中，Rfuture為自然資源的變化趨勢，Rt,Rt+1,...,Rg為不同時期的資源范圍；f為時間序列預測函數；g表示資源范圍的時間序列中的最后一個時刻；在步驟S403中，通過以下公式對自然資源的動態變化進行持續監測：ΔR=Rt+1-Lt，其中，ΔR為自然資源的變化量；Lt表示時間t時刻時北斗定位終端的位置坐標；Rt+1為t+1時刻的資源范圍；步驟S405包括以下步驟：通過以下公式計算地表位移向量ΔLi：ΔLi=Lt+1i-Lti，其中，Lti和Lt+1i分別為北斗定位終端i在時間t和t+1時刻的位置；通過以下公式計算地表位移的幅度|ΔLi|：∣ΔLi∣=[Δxi2+Δyi2+Δzi2]12,其中，（Δxi，Δyi，Δzi）表示北斗定位終端i在三個空間維度上的位移變化量；將高風險區域建模為圖結構G=V,E，其中，V表示節點集合，E表示邊集合，節點vγ∈V表示北斗定位終端，邊eγj∈E表示節點vγ和vj之間的相互作用；通過信息傳遞更新節點特征，節點vγ在時間t的特征表示為hγt，更新公式為：hγt+1=σ[Wt∑j∈Nγhjt+bt]，其中，Wt和bt是可學習參數，Nγ是節點γ的鄰居節點，σ是激活函數；hγt+1為更新后的特征表示，hjt表示節點vj在時間t的特征表示；通過學習節點之間的相互影響，預測節點的地質災害風險，并評估災害風險等級，最終節點表示hγT經全連接層得到災害風險預測Pγ，用公式表示為：Pγ=SigmoidWfinalhγT+bfinal，其中，Pγ是節點γ的風險概率，表示該區域發生災害的可能性；Wfinal表示卷積神經網絡中最終全連接層的權重矩陣，用于將最終節點表示hγT轉換為災害風險預測Pγ；bfinal表示卷積神經網絡中最終全連接層的偏置項。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人貴州省第一測繪院(貴州省北斗導航位置服務中心)，其通訊地址為：550025 貴州省貴陽市花溪區花溪大道蕫家堰貴州省第一測繪院；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。