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龍圖騰網恭喜華南師范大學申請的專利一種知識追蹤方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119476648B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510052141.6，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種知識追蹤方法、裝置、設備及存儲介質是由張準;陳銳鑫;馬瓊雄;郭俊毅;吳海軍設計研發完成，并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種知識追蹤方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及一種知識追蹤方法、裝置、設備及存儲介質，其中，所述知識追蹤方法包括：統計輸入的數據并將其歸類；根據題目與知識點的關聯關系以及對應的嵌入矩陣構建基礎圖；結合基礎圖與在線增廣函數得到在線增廣圖；根據在線增廣圖生成在線表示；根據在線表示預測得到題目的預測初始特征；將多種屬性的特征融合得到交互特征；根據交互特征與題目的預測初始特征提取知識狀態得到隱式知識狀態；細化隱式知識狀態得到模型預測值。采用本發明所述的知識追蹤方法可以兼顧多方面的學習特征，能夠更加準確地預測學生未來的學習情況。

本發明授權一種知識追蹤方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種知識追蹤方法，其特征在于：包括：統計輸入的數據并將其歸類為題目數據、知識點數據、多種屬性的特征數據以及答案數據；其中，多種屬性的特征數據包括平均反應時間特征、平均準確率特征、題目類型特征和平均嘗試次數特征；根據題目與知識點的關聯關系以及對應的嵌入矩陣構建基礎圖；結合基礎圖與在線增廣函數得到在線增廣圖；根據在線增廣圖生成在線表示；根據在線表示預測得到題目的預測初始特征；將多種屬性的特征融合得到交互特征：通過第一連接層將所述平均反應時間特征、平均準確率特征與題目類型特征融合在一起得到融合特征： 通過第二連接層將融合特征與題目的預測初始特征線性融合得到題目融合特征： 通過第三連接層將題目融合特征與答案特征和平均嘗試次數特征連接在一起得到交互特征： 其中、、、、、、、分別為平均反應時間特征、平均準確率特征、題目類型特征、融合特征、答案特征、平均嘗試次數特征、題目融合特征、交互特征，為題目的預測初始特征；根據交互特征與題目的預測初始特征以及模型的參數矩陣提取知識狀態得到隱式知識狀態：，，；其中，、、是模型的參數矩陣；通過點積注意力機制提取學生過去答題歷史中的知識狀態得到隱式知識狀態： 其中，d是輸入向量的維度，為隱式知識狀態，為的轉置；細化隱式知識狀態得到模型預測值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華南師范大學，其通訊地址為：510006 廣東省廣州市番禺區外環西路378號華南師范大學光電科學與工程學院；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。