恭喜天津市地質研究和海洋地質中心;廣西壯族自治區地質環境監測站;廣西地礦建設集團有限公司朱駿靈獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜天津市地質研究和海洋地質中心;廣西壯族自治區地質環境監測站;廣西地礦建設集團有限公司申請的專利基于多源數據融合的露采礦山地質環境調査方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119514885B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510059296.2,技術領域涉及:G06Q10/063;該發明授權基于多源數據融合的露采礦山地質環境調査方法是由朱駿靈;劉景蘭;潘宏堅;劉振宇;韓庭輝;李澤;劉小明;梁楠;凌晨;張勇設計研發完成,并于2025-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多源數據融合的露采礦山地質環境調査方法在說明書摘要公布了:本發明涉及基于多源數據融合的露采礦山地質環境調査方法,屬于地質環境調查技術領域,本發明通過獲取可能存在異常地質環境的區域,并在可能存在異常地質環境的區域布設監控設備進行監控,從而通過監控設備獲取露采礦山在預設范圍之內的監控數據,并通過對露采礦山在預設范圍之內的監控數據進行數據分析結果,獲取數據分析結果,最后根據數據分析結果構建地質環境數據跟蹤模型,并通過地質環境數據跟蹤模型對地質環境進行跟蹤,對地質環境進行預警。本發明通過動態的模擬演化模型來對露采礦在預設之內的區域進行地質環境演化模擬,能夠動態的分析出在預設時間之內的地質環境變化情況,提升監控合理性的同時還降低監控的成本。
本發明授權基于多源數據融合的露采礦山地質環境調査方法在權利要求書中公布了:1.基于多源數據融合的露采礦山地質環境調査方法,其特征在于,包括以下步驟:獲取露采礦山在預設范圍之內的多源數據信息,并通過對所述露采礦山在預設范圍之內的多源數據信息構建動態的模擬演化模型;基于所述動態的模擬演化模型對露采礦山在預設范圍之內的區域進行地質環境預估,獲取可能存在異常地質環境的區域,并在可能存在異常地質環境的區域布設監控設備進行監控;通過監控設備獲取露采礦山在預設范圍之內的監控數據,并通過對所述露采礦山在預設范圍之內的監控數據進行數據分析結果,獲取數據分析結果;根據所述數據分析結果構建地質環境數據跟蹤模型,并通過所述地質環境數據跟蹤模型對地質環境進行跟蹤,對地質環境進行預警;根據所述數據分析結果構建地質環境數據跟蹤模型,并通過所述地質環境數據跟蹤模型對地質環境進行跟蹤,具體包括:基于多層感知機神經網絡構建地質環境數據跟蹤模型,并獲取每個時間戳的數據分析結果,將所述每個時間戳的數據分析結果作為一個狀態向量,對所述狀態向量進行降維處理,獲取降維處理后的狀態向量;根據所述降維處理后的狀態向量構建降維處理后的狀態向量矩陣,將所述降維處理后的狀態向量矩陣輸入到馬爾科夫鏈中進行計算,計算降維處理后的狀態向量矩陣中每一狀態向量轉移到另一狀態向量的轉移概率值;設置轉移概率閾值,當所述轉移概率值大于所述轉移概率閾值時,則將當前狀態向量更新為另一狀態向量,并對所述降維處理后的狀態向量矩陣進行更新;當所述轉移概率值不大于所述轉移概率閾值時,則維持當前狀態向量不變,并輸出最終的降維處理后的狀態向量矩陣,并將所述最終的降維處理后的狀態向量矩陣輸入所述地質環境數據跟蹤模型進行學習;對地質環境進行預警,具體包括:通過所述地質環境數據跟蹤模型進行跟蹤,并獲取實時的最終的降維處理后的狀態向量矩陣,設置狀態向量閾值范圍,通過所述實時的最終的降維處理后的狀態向量矩陣獲取當前時間戳的狀態向量值;判斷所述當前時間戳的狀態向量值是否在所述狀態向量閾值范圍之內,當所述當前時間戳的狀態向量值在所述狀態向量閾值范圍之內時,則降低對對應區域的監控頻率;當所述當前時間戳的狀態向量值不在所述狀態向量閾值范圍之內時,提高對對應區域的監控頻率,并對對應區域進行預警。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人天津市地質研究和海洋地質中心;廣西壯族自治區地質環境監測站;廣西地礦建設集團有限公司,其通訊地址為:300000 天津市河東區廣瑞西路67號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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