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龍圖騰網恭喜福州新洋海事咨詢服務有限公司申請的專利一種基于大數據的海上交通流分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119479368B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510063333.7，技術領域涉及：G08G3/00；該發明授權一種基于大數據的海上交通流分析方法是由陳鵬鵬;江錦云;胡兵兵;翁坤楷;林盛良;卓成坤;王琰燕;林嘉亮設計研發完成，并于2025-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的海上交通流分析方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大數據的海上交通流分析方法，涉及信息技術領域，包括，收集海上交通相關的數據，并進行預處理；使用處理后的數據對海域進行自適應動態劃分，生成實時更新的水域邊界；基于自適應劃分結果，分析船舶行為模式，得到異常檢測結果；根據異常檢測結果，分析船舶群體之間的互動，預測潛在的擁堵和沖突；基于群體行為預測結果，優化船舶路徑規劃，生成最優航線建議；通過構建時空圖卷積網絡模型，綜合考慮船舶的相對位置、速度和交會頻率，能夠準確預測潛在的航行沖突；通過優化路徑規劃，為船舶提供基于多目標優化的最優航線建議，從而在保證安全的前提下，最大程度地提高航行效率和經濟性。

本發明授權一種基于大數據的海上交通流分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的海上交通流分析方法，其特征在于：包括，收集海上交通相關的數據，并進行預處理；使用處理后的數據對海域進行自適應動態劃分，生成實時更新的水域邊界；基于自適應劃分結果，分析船舶行為模式，得到異常檢測結果；根據異常檢測結果，分析船舶群體之間的互動，預測潛在的擁堵和沖突；基于群體行為預測結果，優化船舶路徑規劃，生成最優航線建議；使用預處理后的數據對海域進行自適應動態劃分，生成實時更新的水域邊界包括以下步驟，從預處理后的數據中提取每條船舶的位置信息、速度和航向；根據提取的船舶位置信息，確定每條船舶所在的網格區域；利用船舶的速度和航向數據，預測船舶在未來時間點的位置；將預測的船舶位置映射到網格區域，統計每個區域的實際和預測船舶數量；根據統計結果，計算當前和預測船舶密度；應用K-means聚類算法，對當前密度和預測密度進行聚類分析，識別每個區域的船舶流量和擁堵情況；根據K-means聚類分析的結果，結合實時的船舶密度、流向、速度以及氣象和海洋環境數據，形成實時更新的水域邊界；根據異常檢測結果，分析船舶群體之間的互動，預測潛在的擁堵和沖突包括以下步驟，收集與異常船舶行為相關的歷史數據和歷史航行記錄；根據船舶的行為模式和環境條件選擇關鍵特征，并進行特征增強；應用自然語言處理技術，識別歷史航行記錄文本中在特定情況下的船舶行為模式和相關關鍵詞，并將相關關鍵詞轉化為數值特征；將從文本分析中提取的特征與關鍵特征結合，得到船舶的特征，構成特征向量；將每條船舶視為圖中的一個節點；船舶之間的相對位置和距離作為邊；定義距離閾值，小于距離閾值的船舶作為相互連接的邊；根據船舶的速度和航向計算邊的基礎權重；統計每對船舶在過去一段時間內的交會頻率，分析歷史數據，計算船舶在擁堵狀態下的干擾程度；將交會頻率和擁堵干擾程度結合，計算綜合影響力；將綜合影響力與基礎邊權重結合，更新每條邊的最終權重；將所有船舶節點與其對應的動態更新的邊連接，形成一個全面的時空圖卷積網絡模型；使用船舶的特征向量進行模型訓練；利用訓練好的時空圖卷積網絡模型對實時數據進行預測，得到潛在的擁堵和沖突情況。

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