国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動滑塊完成拼圖
個人中心

預訂訂單
服務訂單
發布專利 發布成果 人才入駐 發布商標 發布需求

在線咨詢

聯系我們

龍圖騰公眾號
首頁 專利交易 科技果 科技人才 科技服務 國際服務 商標交易 會員權益 IP管家助手 需求市場 關于龍圖騰
 /  免費注冊
到頂部 到底部
清空 搜索
當前位置 : 首頁 > 專利喜報 > 恭喜深圳市領德創科技有限公司鐘錦紅獲國家專利權

恭喜深圳市領德創科技有限公司鐘錦紅獲國家專利權

買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!

龍圖騰網恭喜深圳市領德創科技有限公司申請的專利一種固態硬盤的故障預測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119479767B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510067969.9,技術領域涉及:G11C29/56;該發明授權一種固態硬盤的故障預測方法是由鐘錦紅;韋志成設計研發完成,并于2025-01-16向國家知識產權局提交的專利申請。

一種固態硬盤的故障預測方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種固態硬盤的故障預測方法,涉及硬盤壽命預測領域,包括:獲取重分配扇區計數對多個擦除均衡參數進行修正,并進行擦除均衡變化分析,獲得擦除均衡變化參數;根據擦除均衡變化參數和最新的擦除特征圖進行故障時間預測,獲得故障剩余時間;根據多個重分配放大系數、多個寫入放大系數和多個普通寫入系數,計算獲得放大寫入磨損系數,對故障剩余時間進行修正,獲得修正故障剩余時間,作為故障預測結果。通過本申請可以解決傳統固態硬盤壽命預測方法未能全面考慮固態硬盤的動態使用情況和磨損情況,存在壽命預測精準度和可靠性不足的技術問題;可以顯著提高硬盤剩余壽命預測的精度、準確性和可靠性,從而及時識別潛在故障風險。

本發明授權一種固態硬盤的故障預測方法在權利要求書中公布了:1.一種固態硬盤的故障預測方法,其特征在于,方法包括:獲取所述固態硬盤在歷史時間內多個時刻下記錄的多個塊的擦除次數,構建多個擦除特征圖,進行擦除均衡分析,獲得多個擦除均衡參數;通過所述固態硬盤的SMART模塊,獲取所述固態硬盤的重分配扇區計數,對所述多個擦除均衡參數進行修正,獲得多個修正擦除均衡參數,進行擦除均衡變化分析,獲得擦除均衡變化參數;根據所述擦除均衡變化參數和最新的擦除特征圖,進行所述固態硬盤使用至故障損壞的故障時間預測,獲得故障剩余時間,包括:根據同類固態硬盤的歷史使用數據,處理獲取樣本擦除均衡變化參數集合和樣本擦除特征圖集合,并采集具有不同的樣本擦除均衡變化參數和樣本擦除特征圖的固態硬盤繼續使用至故障損壞的時間,獲得樣本故障剩余時間集合;構建故障預測通道的網絡結構,采用所述樣本擦除均衡變化參數集合和樣本擦除特征圖集合為輸入監督訓練數據,采用所述樣本故障剩余時間集合為輸出監督訓練數據,對所述故障預測通道進行監督訓練,直到收斂;將所述擦除均衡變化參數和最新的擦除特征圖輸入所述故障預測通道,預測輸出獲得故障剩余時間;獲取所述固態硬盤在歷史時間內多次寫入放大的多個寫入放大系數和多次進行普通寫入的多個普通寫入系數,根據所述重分配扇區計數,配置獲得多個重分配放大系數,根據所述多個重分配放大系數、多個寫入放大系數和多個普通寫入系數,計算獲得放大寫入磨損系數,對所述故障剩余時間進行修正,獲得修正故障剩余時間,作為故障預測結果,包括:獲取所述固態硬盤在歷史時間內多次寫入放大的多個寫入放大系數和多次進行普通寫入的多個普通寫入系數,其中,每個普通寫入系數為1;根據所述重分配扇區計數,配置獲得多個重分配放大系數,其中,每個重分配放大系數為2;整合所述多個寫入放大系數、多個普通寫入系數和多個重分配放大系數,計算獲得放大寫入磨損系數,如下式: ;其中,K為放大寫入磨損系數,P為多個寫入放大系數的數量,Q為多個普通寫入系數的數量,M為重分配扇區計數,為第i個寫入放大系數,為第j個普通寫入系數,為第l個重分配放大系數;采用所述故障剩余時間除以所述放大寫入磨損系數,完成修正計算,獲得修正故障剩余時間,作為故障預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市領德創科技有限公司,其通訊地址為:518100 廣東省深圳市龍崗區坂田街道象角塘社區中浩一路56號孺子牛大廈A座706;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
主站蜘蛛池模板: 金华市| 兖州市| 济南市| 柏乡县| 宜兰市| 牙克石市| 汶川县| 广丰县| 教育| 调兵山市| 华宁县| 五家渠市| 枣强县| 万源市| 高雄市| 读书| 张家川| 台安县| 枞阳县| 潢川县| 栾川县| 青州市| 许昌县| 永新县| 金乡县| 偃师市| 嵊泗县| 安图县| 西乌珠穆沁旗| 长汀县| 沛县| 满洲里市| 民勤县| 南岸区| 平潭县| 盐源县| 奉新县| 平安县| 光泽县| 大荔县| 静乐县|