恭喜國網安徽省電力有限公司肥東縣供電公司;西安交通大學;國網安徽省電力有限公司合肥供電公司王金志獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜國網安徽省電力有限公司肥東縣供電公司;西安交通大學;國網安徽省電力有限公司合肥供電公司申請的專利基于大語言模型的客戶服務響應評估方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119494588B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510072498.0,技術領域涉及:G06Q10/0639;該發明授權基于大語言模型的客戶服務響應評估方法及系統是由王金志;汪大為;錢立冬;張江波;強京靈;吳寧勇;楊凱鏇;湯貝妮;宋秦風;楊夷南設計研發完成,并于2025-01-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于大語言模型的客戶服務響應評估方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了基于大語言模型的客戶服務響應評估方法及系統,涉及客戶服務響應技術領域,通過獲取客戶服務對話數據,通過情感詞典和情感標簽庫進行感情得分賦值,得到客戶服務情感文本;獲取若干組不同的情感閾值組合,并對客戶服務情感文本進行分層,得到客戶的情緒等級;獲取情感匹配數據和客戶情感變化數據;基于機器學習構建情感閾值評估模型;構建效果展示模型,并對效果展示模型進行數據分析,得到優化后的情感閾值組合,并應用于客戶服務響應評估;本申請解決了情感分析的閾值定基于經驗設定,導致分析結果的不準確和服務效果的不穩定,最終影響客戶滿意度和服務質量的問題。
本發明授權基于大語言模型的客戶服務響應評估方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于大語言模型的客戶服務響應評估方法,其特征在于,包括如下步驟:獲取客戶服務對話數據,進行數據預處理和分詞,得到客戶服務標準文本;基于深度學習的情感詞匯增強模型,識別客戶服務標準文本中的情感強度詞并通過情感詞典和情感標簽庫進行感情得分賦值,得到客戶服務情感文本;獲取若干組不同的情感閾值組合,并分別基于預設的情感閾值組合對客戶服務情感文本進行分層,得到客戶的情緒等級,并進行響應的回應;獲取每個情感閾值組合對應的情感分析過程中的情感匹配數據和客戶情感變化數據,所述情感匹配數據包括情感召回率波動異常系數和情感匹配度系數,情感匹配度系數用于衡量客戶和客服之間的情感一致性,即評估客服回應是否與客戶的情緒相符;根據情感匹配數據和客戶情感變化數據基于機器學習構建情感閾值評估模型;根據情感閾值評估模型的輸出和對應的情感閾值組合構建效果展示模型,并對效果展示模型進行數據分析,得到優化后的情感閾值組合,并應用于客戶服務響應評估。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人國網安徽省電力有限公司肥東縣供電公司;西安交通大學;國網安徽省電力有限公司合肥供電公司,其通訊地址為:231600 安徽省合肥市肥東縣店埠鎮龍泉西路138號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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