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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳市志航精密科技有限公司申請的專利電控固件自動(dòng)化產(chǎn)線的故障預(yù)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119538101B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202510092392.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2415；該發(fā)明授權(quán)電控固件自動(dòng)化產(chǎn)線的故障預(yù)測方法及系統(tǒng)是由劉威;郭利文;孫梁灝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-21向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本電控固件自動(dòng)化產(chǎn)線的故障預(yù)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請涉及設(shè)備檢測技術(shù)領(lǐng)域，提供了電控固件自動(dòng)化產(chǎn)線的故障預(yù)測方法及系統(tǒng)，該方法包括實(shí)時(shí)獲取電控固件自動(dòng)化產(chǎn)線的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)信息；基于預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)信息判斷所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)信息是否存在異常；若存在異常，基于所述標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)信息確定所述運(yùn)行狀態(tài)的異常數(shù)據(jù)信息；基于所述異常數(shù)據(jù)信息和預(yù)設(shè)的評分規(guī)則分別對預(yù)設(shè)的各個(gè)故障類型進(jìn)行評分，得到各個(gè)所述故障類型對應(yīng)的評分；基于各個(gè)所述故障類型的評分獲取各個(gè)所述故障類型的發(fā)生概率，并基于各個(gè)所述故障類型的發(fā)生概率生成所述電控固件自動(dòng)化產(chǎn)線的故障診斷結(jié)果。該方法實(shí)現(xiàn)了對電控固件自動(dòng)化產(chǎn)線上的潛在故障進(jìn)行實(shí)時(shí)且全面的預(yù)測。

本發(fā)明授權(quán)電控固件自動(dòng)化產(chǎn)線的故障預(yù)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種電控固件自動(dòng)化產(chǎn)線的故障預(yù)測方法，其特征在于，包括：實(shí)時(shí)獲取電控固件自動(dòng)化產(chǎn)線的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)信息；基于預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)信息判斷所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)信息是否存在異常；若存在異常，基于所述標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)信息確定所述運(yùn)行狀態(tài)的異常數(shù)據(jù)信息；基于所述異常數(shù)據(jù)信息和預(yù)設(shè)的評分規(guī)則分別對預(yù)設(shè)的各個(gè)故障類型進(jìn)行評分，得到各個(gè)所述故障類型對應(yīng)的評分；基于各個(gè)所述故障類型的評分獲取各個(gè)所述故障類型的發(fā)生概率，并基于各個(gè)所述故障類型的發(fā)生概率生成所述電控固件自動(dòng)化產(chǎn)線的故障診斷結(jié)果；其中，所述基于所述異常數(shù)據(jù)信息和預(yù)設(shè)的評分規(guī)則分別對預(yù)設(shè)的各個(gè)故障類型進(jìn)行評分，得到各個(gè)所述故障類型對應(yīng)的評分，包括：針對各個(gè)所述故障類型，在數(shù)據(jù)庫中獲取所述故障類型對應(yīng)的理論異常數(shù)據(jù)信息，并基于所述理論異常數(shù)據(jù)信息和所述異常數(shù)據(jù)信息生成所述故障類型的評分；其中，所述理論異常數(shù)據(jù)信息包括多個(gè)參數(shù)對應(yīng)的理論運(yùn)行偏差系數(shù)，及各個(gè)所述理論運(yùn)行偏差系數(shù)對應(yīng)的權(quán)重，所述異常數(shù)據(jù)信息包括多個(gè)參數(shù)對應(yīng)的運(yùn)行偏差系數(shù)，所述基于所述理論異常數(shù)據(jù)信息和所述異常數(shù)據(jù)信息生成所述故障類型的評分，包括：分別判斷所述異常數(shù)據(jù)信息中是否存在各個(gè)所述理論運(yùn)行偏差系數(shù)對應(yīng)的運(yùn)行偏差系數(shù)；若存在任一所述理論運(yùn)行偏差系數(shù)在所述異常數(shù)據(jù)信息中不存在對應(yīng)的運(yùn)行偏差系數(shù)，確定所述故障類型對應(yīng)的得分為0；若各個(gè)所述理論運(yùn)行偏差系數(shù)在所述異常數(shù)據(jù)信息中均存在對應(yīng)的運(yùn)行偏差系數(shù)，針對各個(gè)所述理論運(yùn)行偏差系數(shù)，計(jì)算所述理論運(yùn)行偏差系數(shù)與其對應(yīng)的運(yùn)行偏差系數(shù)之差的第一絕對值；針對各個(gè)所述第一絕對值，利用預(yù)設(shè)的目標(biāo)數(shù)值減所述第一絕對值，得到所述第一絕對值對應(yīng)的目標(biāo)差值，并計(jì)算所述第一絕對值對應(yīng)的理論運(yùn)行偏差系數(shù)的權(quán)重與所述目標(biāo)差值的乘積；其中，所述目標(biāo)數(shù)值大于所述第一絕對值；將各個(gè)所述乘積相加，得到所述故障類型的評分。

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