恭喜中日友好醫(yī)院(中日友好臨床醫(yī)學(xué)研究所)鄭麗華獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜中日友好醫(yī)院(中日友好臨床醫(yī)學(xué)研究所)申請(qǐng)的專利基于直乙鏡圖像的AI分析方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119559341B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510123235.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T17/00;該發(fā)明授權(quán)基于直乙鏡圖像的AI分析方法及系統(tǒng)是由鄭麗華;程一乘;李昕;智從從;石玉迎;劉寧遠(yuǎn);侯文肖設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-01-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本基于直乙鏡圖像的AI分析方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供基于直乙鏡圖像的AI分析方法及系統(tǒng),涉及AI技術(shù)領(lǐng)域,包括利用預(yù)訓(xùn)練的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取直乙鏡圖像的多尺度特征,并通過自適應(yīng)特征權(quán)重分配模塊進(jìn)行特征融合。利用雙分支檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)融合后的特征圖進(jìn)行病變區(qū)域檢測(cè),并對(duì)檢測(cè)到的病變區(qū)域進(jìn)行分類。基于連續(xù)直乙鏡圖像序列進(jìn)行三維重建,將檢測(cè)結(jié)果映射至三維模型中,實(shí)現(xiàn)病變區(qū)域的精確定位和三維可視化,并記錄其三維坐標(biāo)位置信息。本發(fā)明能夠提高直乙鏡圖像分析的準(zhǔn)確性和效率,輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。
本發(fā)明授權(quán)基于直乙鏡圖像的AI分析方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.基于直乙鏡圖像的AI分析方法,其特征在于,包括:將采集的直乙鏡圖像輸入至預(yù)訓(xùn)練的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,通過該深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)不同層級(jí)進(jìn)行特征提取,得到包括淺層紋理特征、中層語(yǔ)義特征及深層抽象特征的多尺度特征圖;采用自適應(yīng)特征權(quán)重分配模塊對(duì)所述多尺度特征圖進(jìn)行融合處理,該自適應(yīng)特征權(quán)重分配模塊包括通道注意力單元和空間注意力單元,其中通道注意力單元用于學(xué)習(xí)不同特征通道的重要性權(quán)重,空間注意力單元用于捕獲特征圖中的關(guān)鍵區(qū)域信息,生成融合后的特征圖;將所述融合后的特征圖輸入至雙分支檢測(cè)網(wǎng)絡(luò),該雙分支檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)包括區(qū)域提議分支和分類回歸分支;其中區(qū)域提議分支通過密集采樣方式生成候選病變區(qū)域,分類回歸分支對(duì)候選病變區(qū)域進(jìn)行精確定位和分類;采用非極大值抑制算法對(duì)重疊候選框進(jìn)行篩選,獲取最終的病變區(qū)域檢測(cè)結(jié)果;對(duì)檢測(cè)到的病變區(qū)域進(jìn)行深度學(xué)習(xí)分類,識(shí)別病變類型;基于連續(xù)直乙鏡圖像序列,采用基于深度估計(jì)的三維重建算法對(duì)腸道內(nèi)壁進(jìn)行建模;將所述病變區(qū)域檢測(cè)結(jié)果映射至三維重建模型中,采用空間配準(zhǔn)算法對(duì)病變區(qū)域進(jìn)行精確定位;構(gòu)建包含病變區(qū)域空間位置信息的三維可視化模型,該三維可視化模型通過顏色編碼方式標(biāo)注不同類型的病變區(qū)域,并記錄病變區(qū)域相對(duì)于腸道參考點(diǎn)的三維坐標(biāo)位置信息。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人中日友好醫(yī)院(中日友好臨床醫(yī)學(xué)研究所),其通訊地址為:100029 北京市朝陽(yáng)區(qū)櫻花園東街2號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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