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龍圖騰網恭喜四川省機場集團有限公司成都天府國際機場分公司申請的專利一種機坪航班保障業務識別及異常識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119580167B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510128171.0，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種機坪航班保障業務識別及異常識別方法是由岳恒;吳國延;任繼輝;趙林;黃遠濤;李子健;饒鈴娜;武鵬宏;陳皓瑞設計研發完成，并于2025-02-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種機坪航班保障業務識別及異常識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種機坪航班保障業務識別及異常識別方法，屬于圖像處理技術領域，一種機坪航班保障業務識別方法包括：定義保障業務類型、業務階段、實體集合及每個實體的時序行為模式；獲取每類保障業務對應的視頻幀序列并數據標注；生成視頻幀序列中每張圖像的初始圖結構，并經GCN網絡提取其中各節點的圖卷積特征；對初始圖結構拓展得到拓展圖結構，構成時序圖結構數據訓練ST?GCN網絡得到類型識別模型，并用于機坪的監控視頻中的保障業務類型及業務階段識別。一種機坪航班保障業務異常識別方法用于對保障業務進行異常事件識別。本發明基于拓展圖結構和ST?GCN網絡，能提升識別的準確性、實時性，也能提升異常行為識別的效率。

本發明授權一種機坪航班保障業務識別及異常識別方法在權利要求書中公布了：1.一種機坪航班保障業務識別方法，其特征在于：包括以下步驟；S1，定義C個類型保障業務，每類保障業務由數個實體配合完成一套動作，將保障業務分為開始、進行中、結束三個業務階段；若第c類保障業務GBc對應n個實體，將實體編號并構建GBc的實體集合，vi為第i個實體；分解vi每個動作，生成時序行為模式，為第k-1個動作到第k個的平均時長；S2，對每類保障業務，獲取數個對應的視頻幀序列，其中一視頻幀序列，Xt為X中第t個時間步的圖像，N為時間步總數，1≤t≤N；S3，對視頻幀序列進行數據標注，Xt的標注方法為；若X對應GBc，則按ECc對Xt進行實體標注和業務階段標注，所述實體標注包括實體類型和位置，所述業務階段標注包括保障業務類型和業務階段；S4，將實體集合ECc中實體作為節點，生成X1~XN的初始圖結構~，經GCN網絡提取初始圖結構中各節點的圖卷積特征，對Xt的初始圖結構，V為節點集合且V=ECc，V中節點vi的初始特征向量xi=[Typei,Ci,Ai,Pi]，Typei、Ci、Ai、Pi分別為vi的類型、幾何中心、面積和多邊形邊界，vi的圖卷積特征為，E為邊的集合E={eij}，eij為V中節點vi、vj的邊；S5，對~進行拓展，得到對應的拓展圖結構G1~GN，構成時序圖結構數據，其中將拓展為Gt包括步驟S51~S52；S51，預設交互閾值和時間窗口長度T，若vj為vi的鄰居節點，統計X中以Xt為起點的時間窗口內圖像中Dij小于交互閾值的數量Nij，并根據下式計算eij的權重； ，式中，Dij為同一圖像中vi和vj的空間距離，為Xt中vi、vj的空間距離，α為空間距離權重，γ為交互權重；S52，生成的拓展特征向量，用替換中vi的初始特征向量xi，得到Xt的拓展圖結構Gt，根據下式得到； ，式中，為節點的鄰居節點集合，為vj的圖卷積特征；S6，用時序圖結構數據訓練ST-GCN網絡至收斂，得到類型識別模型，訓練時，中Gt的期望輸出為，所述、分別為Xt真實的保障業務類型和業務階段；S7，用類型識別模型對機坪的監控視頻中圖像進行保障業務類型及業務階段識別。

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