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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣州新創(chuàng)航宇電子科技有限公司申請的專利一種電子對抗戰(zhàn)術(shù)效能評估方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119691411B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510201721.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/20；該發(fā)明授權(quán)一種電子對抗戰(zhàn)術(shù)效能評估方法及系統(tǒng)是由龔震;李曉鵬;陳漢超;韓宇澤;楊博文;張思航設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種電子對抗戰(zhàn)術(shù)效能評估方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種電子對抗戰(zhàn)術(shù)效能評估方法及系統(tǒng)。本發(fā)明提出一種電子對抗戰(zhàn)術(shù)效能評估方法及系統(tǒng)，通過配置無人機(jī)對抗系統(tǒng)，對目標(biāo)無人機(jī)實(shí)施多方案的雷達(dá)監(jiān)測與電子對抗打擊。系統(tǒng)采集雷達(dá)與圖像定位數(shù)據(jù)，計算定位精準(zhǔn)度；記錄對抗干擾節(jié)點(diǎn)前后的飛行特征，進(jìn)行偏離評估生成對抗干擾指標(biāo)；獲取系統(tǒng)功耗值，結(jié)合定位精準(zhǔn)度、對抗干擾指標(biāo)，擬合效能變化曲線，進(jìn)而篩選出最優(yōu)電子對抗方案。通過本發(fā)明，能夠有效實(shí)現(xiàn)對抗優(yōu)化評估并提高對抗過程中的設(shè)備調(diào)控能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對抗方案與測試方案的改進(jìn)。

本發(fā)明授權(quán)一種電子對抗戰(zhàn)術(shù)效能評估方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種電子對抗戰(zhàn)術(shù)效能評估方法，其特征在于，包括：配置無人機(jī)對抗系統(tǒng)，基于預(yù)設(shè)電子對抗方案，對至少一臺目標(biāo)無人機(jī)進(jìn)行雷達(dá)監(jiān)測與電子對抗打擊；在一次對抗測試中，對進(jìn)入預(yù)設(shè)范圍的目標(biāo)無人機(jī)進(jìn)行雷達(dá)監(jiān)測與信號干擾對抗，通過雷達(dá)對抗設(shè)備采集目標(biāo)無人機(jī)的雷達(dá)定位數(shù)據(jù)，通過影像設(shè)備，采集圖像定位數(shù)據(jù)；基于對抗測試時間分割出多個時間節(jié)點(diǎn)T；設(shè)定一個目標(biāo)無人機(jī)進(jìn)行位置信息提取，通過圖像定位數(shù)據(jù)與雷達(dá)定位數(shù)據(jù)，分別在對抗地圖模型中進(jìn)行位置映射，并分別得到第一位置與第二位置，計算不同時間節(jié)點(diǎn)T中對應(yīng)第一位置與第二位置的偏離度，通過偏離度，得到定位精準(zhǔn)度S；通過通信對抗設(shè)備對目標(biāo)無人機(jī)進(jìn)行電子干擾，并記錄對應(yīng)的對抗干擾節(jié)點(diǎn)T1，對于T1前一個預(yù)設(shè)時間段，通過雷達(dá)定位數(shù)據(jù)，對至少一臺目標(biāo)無人機(jī)進(jìn)行飛行信息提取，并形成第一飛行特征集，對于T1后一個預(yù)設(shè)時間段，通過雷達(dá)定位數(shù)據(jù)，對至少一臺目標(biāo)無人機(jī)進(jìn)行飛行信息提取，得到第二飛行特征集；對第一飛行特征集進(jìn)行特征向量化并基于邏輯回歸模型進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測，形成第一預(yù)測特征集，將第一預(yù)測特征與第二飛行特征集進(jìn)行偏離評估，并生成對抗干擾指標(biāo)V；獲取不同時間節(jié)點(diǎn)T中，無人機(jī)對抗系統(tǒng)對應(yīng)的功耗值P，以T作為自變量，P、S、V作為因變量進(jìn)行效能曲線擬合，得到效能變化曲線；通過效能評估曲線，從預(yù)設(shè)電子對抗方案中篩選出最優(yōu)對抗方案；其中，所述設(shè)定一個目標(biāo)無人機(jī)進(jìn)行位置信息提取，通過圖像定位數(shù)據(jù)與雷達(dá)定位數(shù)據(jù)，分別在對抗地圖模型中進(jìn)行位置映射，并分別得到第一位置與第二位置，計算不同時間節(jié)點(diǎn)T中對應(yīng)第一位置與第二位置的偏離度，通過偏離度，得到定位精準(zhǔn)度S，具體為：根據(jù)無人機(jī)對抗系統(tǒng)與預(yù)設(shè)對抗測試范圍，構(gòu)建基于三維的對抗地圖模型；設(shè)定一個目標(biāo)無人機(jī)作為研究對象，通過圖像定位數(shù)據(jù)與雷達(dá)定位數(shù)據(jù)，對所述一個目標(biāo)無人機(jī)進(jìn)行位置信息提取，并分別得到兩種位置信息，將所述兩種位置信息分別映射至對抗地圖模型，分別得到第一位置與第二位置；基于第一位置與第二位置的偏離度生成定位精準(zhǔn)度S，S與偏離度成反比關(guān)系；其中，所述對第一飛行特征集進(jìn)行特征向量化并基于邏輯回歸模型進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測，形成第一預(yù)測特征集，將第一預(yù)測特征與第二飛行特征集進(jìn)行偏離評估，并生成對抗干擾指標(biāo)V，具體為：對第一飛行特征集進(jìn)行特征向量化并導(dǎo)入邏輯回歸模型進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測，設(shè)定預(yù)測時間段為一個預(yù)設(shè)時間段，并得到第一預(yù)測特征集；將第一預(yù)測特征集，基于特征向量形式進(jìn)行數(shù)據(jù)集的相似度分析，相似度計算引入曼哈頓距離計算方式，并得到特征偏離度；基于特征偏離度生成對抗干擾指標(biāo)V，V與特征偏離度呈正比關(guān)系；其中，所述獲取不同時間節(jié)點(diǎn)T中，無人機(jī)對抗系統(tǒng)對應(yīng)的功耗值P，以T作為自變量，P、S、V作為因變量進(jìn)行效能曲線擬合，得到效能變化曲線，具體為：獲取不同時間節(jié)點(diǎn)T中，無人機(jī)對抗系統(tǒng)對應(yīng)的的設(shè)備功耗值P；以T作為自變量，P、S、V作為因變量，進(jìn)行效能曲線擬合，效能值基于P、S、V計算，曲線擬合通過線性回歸算法擬合，并得到原始擬合曲線；基于原始擬合曲線進(jìn)行線性預(yù)測，生成對應(yīng)預(yù)測曲線，將原始擬合曲線與對應(yīng)預(yù)測曲線整合為效能變化曲線。

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