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龍圖騰網(wǎng)恭喜上海商湯善萃醫(yī)療科技有限公司申請(qǐng)的專利模型訓(xùn)練方法及圖像處理方法和相關(guān)裝置、設(shè)備、介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114445677B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210089853.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/774；該發(fā)明授權(quán)模型訓(xùn)練方法及圖像處理方法和相關(guān)裝置、設(shè)備、介質(zhì)是由胡志強(qiáng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-01-25向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本模型訓(xùn)練方法及圖像處理方法和相關(guān)裝置、設(shè)備、介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種模型訓(xùn)練方法及圖像處理方法和相關(guān)裝置、設(shè)備、介質(zhì)，其中，模型訓(xùn)練方法包括：利用第一勾畫模型對(duì)第一樣本圖像進(jìn)行勾畫，得到第一勾畫模型中第一目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)層輸出的第一樣本特征圖，并利用第二勾畫模型對(duì)第二樣本圖像進(jìn)行勾畫，得到第二勾畫模型中第二目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)層輸出的第二樣本特征圖；利用配準(zhǔn)模型對(duì)樣本圖像對(duì)進(jìn)行分析，得到樣本形變參數(shù)；其中，樣本圖像對(duì)包括第一樣本圖像和第二樣本圖像；基于樣本形變參數(shù)，對(duì)第一樣本特征圖進(jìn)行形變，得到形變樣本特征圖；基于形變樣本特征圖和第二樣本特征圖之間的差異，調(diào)整配準(zhǔn)模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。上述方案，能夠提升圖像配準(zhǔn)效果。

本發(fā)明授權(quán)模型訓(xùn)練方法及圖像處理方法和相關(guān)裝置、設(shè)備、介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：利用第一勾畫模型對(duì)第一樣本圖像進(jìn)行勾畫，得到所述第一勾畫模型中第一目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)層輸出的第一樣本特征圖；利用第二勾畫模型對(duì)第二樣本圖像進(jìn)行勾畫，得到所述第二勾畫模型中第二目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)層輸出的第二樣本特征圖；利用配準(zhǔn)模型對(duì)樣本圖像對(duì)進(jìn)行分析，得到樣本形變參數(shù)；其中，所述樣本圖像對(duì)包括所述第一樣本圖像和所述第二樣本圖像；基于所述樣本形變參數(shù)，對(duì)所述第一樣本特征圖進(jìn)行形變，得到形變樣本特征圖；基于所述形變樣本特征圖和所述第二樣本特征圖之間的差異，調(diào)整所述配準(zhǔn)模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；其中，所述方法還包括：選擇所述第一勾畫模型中若干網(wǎng)絡(luò)層分別作為所述第一目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)層，以及選擇所述第二勾畫模型中若干網(wǎng)絡(luò)層分別作為所述第二目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)層；選擇滿足預(yù)設(shè)條件的所述第一目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)層和所述第二目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行組合，得到若干個(gè)網(wǎng)絡(luò)層組合；所述基于所述樣本形變參數(shù)，對(duì)所述第一樣本特征圖進(jìn)行形變，得到形變樣本特征圖，包括：對(duì)于各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)層組合，利用所述樣本形變參數(shù)對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)層組合中所述第一目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)層所輸出的第一樣本特征圖進(jìn)行形變，得到與所述網(wǎng)絡(luò)層組合對(duì)應(yīng)的形變樣本特征圖；以及所述基于所述形變樣本特征圖和所述第二樣本特征圖之間的差異，調(diào)整所述配準(zhǔn)模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，包括：基于各個(gè)所述網(wǎng)絡(luò)層組合中所述第二目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)層所輸出的第二樣本特征圖和參考樣本特征圖之間的差異，調(diào)整所述配準(zhǔn)模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；其中，所述參考樣本特征圖為與所述網(wǎng)絡(luò)層組合對(duì)應(yīng)的形變樣本特征圖。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人上海商湯善萃醫(yī)療科技有限公司，其通訊地址為：200233 上海市徐匯區(qū)虹梅路1900號(hào)6樓6-01、6-49、6-80單元；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。