恭喜蘇州大學朱雪萍獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜蘇州大學申請的專利早產兒支氣管肺發育不良的預測標志物及預測模型與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114638398B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210139403.9，技術領域涉及：G16H50/20；該發明授權早產兒支氣管肺發育不良的預測標志物及預測模型與系統是由朱雪萍;朱曉黎;宋偉;王華偉;耿海峰;吳志新;李文梅;陳友國設計研發完成，并于2022-02-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本早產兒支氣管肺發育不良的預測標志物及預測模型與系統在說明書摘要公布了：本發明公開了早產兒支氣管肺發育不良的預測標志物及預測模型與系統，公開了EUGR、咖啡因治療天數、總吸氧天數及LMR是早產兒BPD發生的獨立危險因素。早產兒生后第3天肺部超聲提示重度肺泡間質綜合征發生率、生后第28天肺部超聲提示胸膜線改變、肺泡間質綜合征、肺實變或碎片征發生率對BPD的發生有預測作用。BPD組患兒生后第1天血清eNOS水平顯著高于非BPD組，且與BPD的嚴重程度呈正相關，當生后第1天血清eNOS水平＞6.48ngml時，早產兒發生BPD的風險明顯增加。血清eNOS（1d）水平、重度肺泡間質綜合征（3d）、EUGR、咖啡因治療天數、總吸氧天數及LMR6個指標聯合構建回歸模型能較好地預測早產兒BPD的發生。
本發明授權早產兒支氣管肺發育不良的預測標志物及預測模型與系統在權利要求書中公布了：1.一種早產兒BPD的預測模型的建立方法，其特征在于，包括以下步驟，收集早產兒臨床相關指標，然后將相關指標帶入回歸方程：P=1[1+e-（-35.032+0.431X1+0.245X2+8.363X3-0.321X4+0.707X5+1.236X6）]，得到早產兒BPD的預測模型，其中X1、X2、X3、X4、X5及X6分別代表eNOS、重度肺泡間質綜合征、EUGR、咖啡因治療天數、總吸氧天數及LMR；eNOS為新生兒第一天的eNOS，重度肺泡間質綜合征為新生兒第三天的結果。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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