恭喜浙江大學陳躍庭獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利一種遙感圖像非均勻霧氣去除方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114511464B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210137039.2,技術領域涉及:G06T5/60;該發明授權一種遙感圖像非均勻霧氣去除方法是由陳躍庭;陳肇杰;李奇;徐之海;馮華君設計研發完成,并于2022-02-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種遙感圖像非均勻霧氣去除方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種遙感圖像非均勻霧氣去除方法。方法步驟為:構建遙感圖像的霧氣去除網絡,進行監督學習:獲取合成有霧遙感圖像數據集和無霧標簽圖像;將合成有霧遙感圖像數據集輸入遙感圖像霧氣去除網絡中處理,輸出合成去霧遙感圖像數據集;計算合成去霧遙感圖像數據集和無霧標簽圖像之間的損失值;將損失值反向傳輸至遙感圖像霧氣去除網絡中優化,獲得優化遙感圖像霧氣去除網絡;獲取真實有霧遙感圖像并輸入優化遙感圖像霧氣去除網絡中處理,獲取真實去霧遙感圖像。本發明使用雙注意力去霧模塊進行特征提取,使網絡具有更強的非均勻霧氣感知和去除能力;不同層次之間的霧氣感知特征直接傳遞,提高了提取霧氣特征的效率,獲得更好的去霧效果。
本發明授權一種遙感圖像非均勻霧氣去除方法在權利要求書中公布了:1.一種遙感圖像非均勻霧氣去除方法,其特征在于:包括以下步驟:1構建遙感圖像的霧氣去除網絡;2對霧氣去除網絡進行監督學習:2.1獲取合成有霧遙感圖像,建立合成有霧遙感圖像數據集,獲取監督學習的標簽作為無霧標簽圖像;2.2將合成有霧遙感圖像數據集輸入遙感圖像霧氣去除網絡中處理,輸出合成去霧遙感圖像數據集;2.3計算合成去霧遙感圖像數據集和無霧標簽圖像之間的損失值;2.4將損失值反向傳輸至遙感圖像霧氣去除網絡中,對遙感圖像霧氣去除網絡進行優化,獲得優化遙感圖像霧氣去除網絡;3獲取真實有霧遙感圖像,將真實有霧遙感圖像輸入優化遙感圖像霧氣去除網絡中處理,獲取真實去霧遙感圖像;所述的步驟1中,遙感圖像霧氣去除網絡包括第一3×3卷積層、K個編碼器、K+1K+22個雙注意力去霧模塊DAD、K個解碼器和第二3×3卷積層;每個編碼器對應一個解碼器,第n編碼器和第n解碼器之間依次連接有K+2-n個雙注意力去霧模塊DAD,第K編碼器和第K解碼器之間還連接有另外一個雙注意力去霧模塊DAD,其中,K為編碼器的總個數,n為整數參數,K和n均為正整數,n=1、2、3…K。
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