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龍圖騰網恭喜上海商湯智能科技有限公司申請的專利人臉識別網絡訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114550257B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210168168.8，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權人臉識別網絡訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質是由秦昊煜;吳一超設計研發完成，并于2022-02-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本人臉識別網絡訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種人臉識別網絡訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：從樣本數據庫中獲取多個樣本圖像；其中，樣本數據庫中存儲有與各個樣本圖像所匹配的樣本用戶的初始特征向量；將多個樣本圖像輸入至待訓練人臉識別網絡中，得到每個樣本圖像對應的人臉特征向量；基于各個樣本圖像分別對應的人臉特征向量和樣本數據庫中包括的多個初始特征向量，確定待訓練人臉識別網絡對應的損失值；其中，損失值包括正確接受比例對應的第一損失值以及錯誤接受比例對應的第二損失值中的至少一項；基于損失值，對待訓練人臉識別網絡進行訓練，直至滿足訓練截止條件，得到目標人臉識別網絡。

本發明授權人臉識別網絡訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種人臉識別網絡訓練方法，其特征在于，包括：從樣本數據庫中獲取多個樣本圖像；其中，所述樣本數據庫中存儲有與各個樣本圖像所匹配的樣本用戶的初始特征向量；將所述多個樣本圖像輸入至待訓練人臉識別網絡中，得到每個所述樣本圖像對應的人臉特征向量；基于各個所述樣本圖像分別對應的人臉特征向量和所述樣本數據庫中包括的多個初始特征向量，確定所述待訓練人臉識別網絡對應的損失值；其中，所述損失值包括正確接受比例對應的第一損失值以及錯誤接受比例對應的第二損失值中的至少一項；基于所述損失值，對所述待訓練人臉識別網絡進行訓練，直至滿足訓練截止條件，得到目標人臉識別網絡；所述基于各個所述樣本圖像分別對應的人臉特征向量和所述樣本數據庫中包括的多個初始特征向量，確定所述待訓練人臉識別網絡對應的損失值，包括：基于所述樣本圖像所匹配的樣本用戶，確定所述樣本圖像對應的正樣本集合和負樣本集合；其中，所述正樣本集合中包括至少一個正樣本特征對，每個正樣本特征對包括樣本圖像對應的人臉特征向量、和該樣本圖像所匹配的樣本用戶的第一初始特征向量；所述負樣本集合中包括至少一個負樣本特征對，每個負樣本特征對包括樣本圖像對應的人臉特征向量、和所述樣本數據庫中除該樣本圖像所匹配的樣本用戶的第一初始特征向量之外的第二初始特征向量；確定每個所述正樣本特征對中包括的所述人臉特征向量和所述第一初始特征向量之間的第一相似度，和每個所述負樣本特征對中包括的所述人臉特征向量和所述第二初始特征向量之間的第二相似度中的至少一項；基于得到的所述第一相似度和所述第二相似度中的至少一項，確定所述待訓練人臉識別網絡對應的損失值。

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