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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利一種基于近紅外光譜特征選擇和參數尋優的茶葉分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114720419B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210231110.3，技術領域涉及：G01N21/359；該發明授權一種基于近紅外光譜特征選擇和參數尋優的茶葉分類方法是由王進;嚴婷;陸國棟;費少梅;張程;李文萃;鄭啟偉設計研發完成，并于2022-03-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于近紅外光譜特征選擇和參數尋優的茶葉分類方法在說明書摘要公布了：本發明屬于茶葉分類技術領域，公開了一種基于近紅外光譜特征選擇和參數尋優的茶葉分類方法。首先利用近紅外光譜儀掃描獲得茶葉近紅外光譜數據；然后采用一階導數和多元散射校正法對原始近紅外光譜數據預處理；在互信息篩選的基礎上，結合信息融合技術將互信息值和對應的光譜數據吸光度融合，通過主成分分析法特征選擇，再使用隨機森林分類，計算得到茶葉分類準確率；最后，選用遺傳算法，根據適應度函數得分篩選出最佳的特征組合和超參數并判別不同品種等級的茶葉。本發明綜合信息融合、互信息特征選擇、主成分特征選擇、隨機森林分類以及遺傳算法優化篩選出最佳的特征組合和超參數，實現對不同品種等級茶葉的判別，篩選和判別的結果準確可靠。

本發明授權一種基于近紅外光譜特征選擇和參數尋優的茶葉分類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于近紅外光譜特征選擇和參數尋優的茶葉分類方法，其特征在于，包含如下步驟：步驟1：獲取茶葉近紅外光譜數據；步驟2：茶葉近紅外光譜預處理；步驟3：基于信息融合的特征選擇；步驟4：采用隨機森林算法對特征選擇后的數據進行分類操作并計算分類準確率；步驟5：采用遺傳算法尋找最佳的特征組合和超參數；所述步驟5采用遺傳算法尋找最佳的特征組合和超參數，選用二進制編碼方式創建染色體，由大量隨機染色體個體構成初始化的種群，選用格雷碼解碼法將二進制數值映射至十進制解空間，選用適應度函數評價種群中個體的好壞程度，染色體的選擇、交叉、變異方法分別為錦標賽選擇法、多點交叉法和基本位變異法，重復上述環節直至迭代次數達到設定值；所述步驟5采用以下公式計算二進制編碼后的染色體： ，式中L為染色體的位數，、和分別為染色體中互信息、主成分分析、隨機森林設置的超參數占用的位數，、；、和、分別為互信息提取特征個數、主成分分析特征值個數和隨機森林分類器個數的上下限，eps為遺傳迭代精度，染色體中每一位的值由0、1組成；所述步驟5采用以下公式計算適應度函數： ，式中Acc為隨機森林算法分類后的準確率，σ為各小類準確率的標準差，、分別為準確率和標準差的權重系數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：315400 浙江省寧波市余姚市鳳山街道冶山路479號科創大廈12樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。