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龍圖騰網恭喜廣東工業大學申請的專利一種圖像瑕疵檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114820445B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210279053.6，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種圖像瑕疵檢測方法是由程良倫;鄭俠聰;吳文昊;黃國恒設計研發完成，并于2022-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像瑕疵檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種圖像瑕疵檢測方法，包括：S1：對待檢測圖像進行梯度特征提取，得到梯度圖；將待檢測圖像輸入卷積神經網絡進行訓練，得到特征圖；S2：將梯度圖與特征圖融合，得到融合梯度注意力機制的特征圖；S2：得到若干個寬高比自適應的錨點框；S4：得到各個錨點框之間的深層關系；S5：根據各個錨點框之間的深層關系對錨點框進行聚類合并，得到文字輸出區域；S6：將文字輸出區域與標準圖像進行對比，完成待檢測圖像的瑕疵檢測。本發明通過生成寬高比自適應的錨點框，利用圖神經網絡得到各個錨點框之間的深層關系，使錨點框能更好地聚類合并，實現待檢測圖像上的文字信息所在位置快速、準確定位，方便瑕疵檢測的處理。

本發明授權一種圖像瑕疵檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種圖像瑕疵檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：對待檢測圖像進行梯度特征提取，得到梯度圖；將待檢測圖像輸入卷積神經網絡進行訓練，得到特征圖；S2：將梯度圖與特征圖融合，得到融合梯度注意力機制的特征圖，具體為：對最終的梯度值進行歸一化處理，得到權重值，再將權重值與特征圖進行融合，得到融合梯度注意力機制的特征圖；其中，融合梯度注意力機制的特征圖在第k維像素點i處的特征值Ti,k表達式如下： 其中，gi為像素點i的最終梯度值，其取值的方法為對待檢測圖像進行梯度特征提取時，分別計算待檢測圖像的水平方向梯度值和豎直方向梯度值，取其中較大的一個梯度值作為最終的梯度值，N為所有像素點的集合，ti,k為特征圖中像素點i在第k維處的特征值，1k16；S3：將融合梯度注意力機制的特征圖輸入卷積神經網絡，訓練得到若干個寬高比自適應的錨點框；S4：構建圖神經網絡，將若干個寬高比自適應的錨點框升維得到向量，將向量輸入圖神經網絡進行學習，得到各個錨點框之間的深層關系；S5：根據各個錨點框之間的深層關系對錨點框進行聚類合并，得到文字輸出區域；S6：將文字輸出區域與標準圖像進行對比，完成待檢測圖像的瑕疵檢測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東工業大學，其通訊地址為：510090 廣東省廣州市越秀區東風東路729號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。