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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所申請(qǐng)的專利基于腦電信號(hào)深度學(xué)習(xí)的跨時(shí)間個(gè)體識(shí)別方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114912492B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210557181.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/24；該發(fā)明授權(quán)基于腦電信號(hào)深度學(xué)習(xí)的跨時(shí)間個(gè)體識(shí)別方法及系統(tǒng)是由左年明;蔣田仔;繆一帆設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于腦電信號(hào)深度學(xué)習(xí)的跨時(shí)間個(gè)體識(shí)別方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明屬于跨時(shí)間維度腦電信號(hào)識(shí)別領(lǐng)域，具體涉及了一種基于腦電信號(hào)深度學(xué)習(xí)的跨時(shí)間個(gè)體識(shí)別方法、系統(tǒng)及設(shè)備，旨在解決的問題。本發(fā)明包括：分別獲取源域的帶標(biāo)簽?zāi)X電信號(hào)和目標(biāo)域的不帶標(biāo)簽的腦電信號(hào)，并進(jìn)行信號(hào)預(yù)處理，獲得源域差分熵和目標(biāo)域差分熵；輸入聯(lián)合域適應(yīng)個(gè)體識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，并迭代進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練；獲取目標(biāo)域的待識(shí)別腦電信號(hào)，并進(jìn)行信號(hào)預(yù)處理，獲得待識(shí)別目標(biāo)域差分熵；通過(guò)訓(xùn)練好的聯(lián)合域適應(yīng)個(gè)體識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，獲取目標(biāo)域的待識(shí)別腦電信號(hào)的個(gè)體識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明克服依靠傳統(tǒng)方式進(jìn)行個(gè)體身份識(shí)別的不安全性以及腦電信號(hào)采集時(shí)間不同帶來(lái)的差異性，同時(shí)也可以保證個(gè)體識(shí)別精度，并提高識(shí)別效率。

本發(fā)明授權(quán)基于腦電信號(hào)深度學(xué)習(xí)的跨時(shí)間個(gè)體識(shí)別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于腦電信號(hào)深度學(xué)習(xí)的跨時(shí)間個(gè)體識(shí)別方法，其特征在于，該個(gè)體識(shí)別方法包括：分別獲取源域的帶標(biāo)簽?zāi)X電信號(hào)和目標(biāo)域的不帶標(biāo)簽的腦電信號(hào)，并進(jìn)行信號(hào)預(yù)處理，獲得源域差分熵和目標(biāo)域差分熵；將所述源域差分熵和所述目標(biāo)域差分熵輸入聯(lián)合域適應(yīng)個(gè)體識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，所述聯(lián)合域適應(yīng)個(gè)體識(shí)別網(wǎng)絡(luò)包括特征提取器、分類器和域鑒別器，并迭代進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練：通過(guò)特征提取器分別進(jìn)行源域差分熵和目標(biāo)域差分熵的特征提取；將特征提取結(jié)果輸入分類器，計(jì)算源域和目標(biāo)域的分類損失；將特征提取結(jié)果輸入域鑒別器，計(jì)算源域和目標(biāo)域的域鑒別損失；將特征提取結(jié)果輸入全連接層，計(jì)算源域和目標(biāo)域的聯(lián)合損失；基于所述分類損失、所述域鑒別損失和所述聯(lián)合損失，獲得聯(lián)合域適應(yīng)個(gè)體識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的總損失；基于獲取的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，向所述總損失下降方向進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)迭代訓(xùn)練，直至所述總損失值低于設(shè)定閾值或達(dá)到設(shè)定訓(xùn)練次數(shù)，獲得訓(xùn)練好的聯(lián)合域適應(yīng)個(gè)體識(shí)別網(wǎng)絡(luò)；獲取目標(biāo)域的待識(shí)別腦電信號(hào)，并進(jìn)行信號(hào)預(yù)處理，獲得待識(shí)別目標(biāo)域差分熵；基于所述待識(shí)別目標(biāo)域差分熵，通過(guò)訓(xùn)練好的聯(lián)合域適應(yīng)個(gè)體識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，獲取目標(biāo)域的待識(shí)別腦電信號(hào)的個(gè)體識(shí)別結(jié)果。

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