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龍圖騰網恭喜楚敏申請的專利一種基于深度學習的暴露垃圾及滿溢垃圾檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114782681B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210622518.3，技術領域涉及：G06V10/25；該發明授權一種基于深度學習的暴露垃圾及滿溢垃圾檢測方法是由楚敏設計研發完成，并于2022-06-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的暴露垃圾及滿溢垃圾檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于深度學習的暴露垃圾及滿溢垃圾檢測方法，包括：步訓練得到用于檢測垃圾的第一目標檢測模型，并將目標圖像輸入所述第一目標檢測模型中，得到第一目標檢測結果；當根據所述第一目標檢測結果確定存在垃圾時，根據所述垃圾與垃圾桶的位置關系，確定所述垃圾是否為暴露垃圾；當確定所述垃圾不是暴露垃圾時，將所述目標子圖像輸入預先訓練得到的第二目標檢測模型中，并根據第二目標檢測結果，確定所述垃圾是否為滿溢垃圾；通過基于深度學習，訓練得到用于檢測垃圾的第一目標檢測模型，和用于檢測滿溢垃圾的第二目標檢測模型，提高對垃圾類型識別的準確性。

本發明授權一種基于深度學習的暴露垃圾及滿溢垃圾檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的暴露垃圾及滿溢垃圾檢測方法，其特征在于，包括：步驟1：訓練得到用于檢測垃圾的第一目標檢測模型，并將目標圖像輸入所述第一目標檢測模型中，得到第一目標檢測結果；步驟2：當根據所述第一目標檢測結果確定存在垃圾時，對所述目標圖像進行垃圾標注，并根據垃圾標注結果，確定目標子圖像；步驟3：檢測所述目標子圖像中是否存在垃圾桶，若不存在，確定所述垃圾為暴露垃圾；若存在，根據所述垃圾與垃圾桶的位置關系，確定所述垃圾是否為暴露垃圾；步驟4：當確定所述垃圾不是暴露垃圾時，將所述目標子圖像輸入預先訓練得到的第二目標檢測模型中，并根據第二目標檢測結果，確定所述垃圾是否為滿溢垃圾；步驟2中，當根據所述第一目標檢測結果確定存在垃圾后，還包括，對所述目標圖像進行修正，具體為：將所述目標圖像輸入所述第一目標檢測模型中，得到初始檢測結果；對所述目標圖像進行特征提取，得到多組圖像特征圖；將所述多組圖像特征圖依次輸入所述第一目標檢測模型中，得到多組圖檢測結果；判斷所述初始檢測結果與多組圖檢測結果是否一致；若是，不對所述目標圖像進行修正；否則，獲取不一致的圖檢測結果對應的目標圖像特征，并基于所述初始檢測結果對所述目標圖像特征進行修正，得到修正后的目標圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人楚敏，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區工業八路深圳灣段11號鴻威海怡灣G座305；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。