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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國鐵建重工集團股份有限公司申請的專利一種用于大型裝備的模型重構(gòu)方法、電子設備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114925619B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210666872.6，技術領域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)一種用于大型裝備的模型重構(gòu)方法、電子設備及介質(zhì)是由劉飛香;廖金軍;胡冕;蔣海華;王永勝;趙貴生;李新泉設計研發(fā)完成，并于2022-06-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種用于大型裝備的模型重構(gòu)方法、電子設備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出了一種用于大型裝備的模型重構(gòu)方法、電子設備及介質(zhì)，所述模型重構(gòu)方法基于工況受力范圍選取有限個樣本工況，對樣本工況進行仿真并將仿真結(jié)果基于機器學習算法進行訓練，得到所有工況受力范圍的預測受力結(jié)果，實現(xiàn)了秒級解算，大量減少了仿真計算時間。所述模型重構(gòu)方法比較預測受力結(jié)果和實際受力結(jié)果得到受力誤差，受力誤差超過誤差臨界值則更換機器學習算法，再次對訓練樣本進行訓練，直到受力誤差不超過誤差臨界值，將預測受力結(jié)果作為預測仿真結(jié)果輸出，快速解算提高了結(jié)果驗證的效率。所述模型重構(gòu)方法根據(jù)預測仿真結(jié)果獲得節(jié)點坐標和節(jié)點應力值，基于節(jié)點坐標構(gòu)建散點圖并賦色，得到三維云圖模型，三維云圖模型可視化速度快。

本發(fā)明授權(quán)一種用于大型裝備的模型重構(gòu)方法、電子設備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于大型裝備的模型重構(gòu)方法，其特征在于，步驟如下：步驟S100：獲取樣本仿真結(jié)果，具體是，建立大型裝備的模型并確定工況受力范圍，基于工況受力范圍選取典型樣本工況，基于典型樣本工況對大型裝備進行仿真，得到樣本仿真結(jié)果集；步驟S200：獲取預測仿真結(jié)果，具體是，將步驟S100中的樣本仿真結(jié)果集作為訓練樣本，基于機器學習算法對所述訓練樣本進行訓練，得到所有工況受力范圍內(nèi)節(jié)點的預測受力結(jié)果；比較預測受力結(jié)果和實際受力結(jié)果得到受力誤差，受力誤差超過誤差臨界值則更換機器學習算法，再次對訓練樣本進行訓練，直到受力誤差不超過誤差臨界值，將預測受力結(jié)果和節(jié)點坐標作為預測仿真結(jié)果輸出；步驟S300：構(gòu)建三維云圖模型，具體是，讀取步驟S200中的預測仿真結(jié)果，獲得節(jié)點坐標和節(jié)點應力變形值，所述節(jié)點應力變形值包括節(jié)點應力值和節(jié)點位移數(shù)據(jù)，基于節(jié)點坐標構(gòu)建散點圖；所述節(jié)點應力值和顏色進行對應并對節(jié)點賦色，得到三維云圖模型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國鐵建重工集團股份有限公司，其通訊地址為：410100 湖南省長沙市長沙經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)東七線88號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。