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恭喜中國鐵建重工集團股份有限公司劉飛香獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜中國鐵建重工集團股份有限公司申請的專利一種用于大型裝備的模型重構方法、電子設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114925619B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210666872.6,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權一種用于大型裝備的模型重構方法、電子設備及介質是由劉飛香;廖金軍;胡冕;蔣海華;王永勝;趙貴生;李新泉設計研發完成,并于2022-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

一種用于大型裝備的模型重構方法、電子設備及介質在說明書摘要公布了:本發明提出了一種用于大型裝備的模型重構方法、電子設備及介質,所述模型重構方法基于工況受力范圍選取有限個樣本工況,對樣本工況進行仿真并將仿真結果基于機器學習算法進行訓練,得到所有工況受力范圍的預測受力結果,實現了秒級解算,大量減少了仿真計算時間。所述模型重構方法比較預測受力結果和實際受力結果得到受力誤差,受力誤差超過誤差臨界值則更換機器學習算法,再次對訓練樣本進行訓練,直到受力誤差不超過誤差臨界值,將預測受力結果作為預測仿真結果輸出,快速解算提高了結果驗證的效率。所述模型重構方法根據預測仿真結果獲得節點坐標和節點應力值,基于節點坐標構建散點圖并賦色,得到三維云圖模型,三維云圖模型可視化速度快。

本發明授權一種用于大型裝備的模型重構方法、電子設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種用于大型裝備的模型重構方法,其特征在于,步驟如下:步驟S100:獲取樣本仿真結果,具體是,建立大型裝備的模型并確定工況受力范圍,基于工況受力范圍選取典型樣本工況,基于典型樣本工況對大型裝備進行仿真,得到樣本仿真結果集;步驟S200:獲取預測仿真結果,具體是,將步驟S100中的樣本仿真結果集作為訓練樣本,基于機器學習算法對所述訓練樣本進行訓練,得到所有工況受力范圍內節點的預測受力結果;比較預測受力結果和實際受力結果得到受力誤差,受力誤差超過誤差臨界值則更換機器學習算法,再次對訓練樣本進行訓練,直到受力誤差不超過誤差臨界值,將預測受力結果和節點坐標作為預測仿真結果輸出;步驟S300:構建三維云圖模型,具體是,讀取步驟S200中的預測仿真結果,獲得節點坐標和節點應力變形值,所述節點應力變形值包括節點應力值和節點位移數據,基于節點坐標構建散點圖;所述節點應力值和顏色進行對應并對節點賦色,得到三維云圖模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國鐵建重工集團股份有限公司,其通訊地址為:410100 湖南省長沙市長沙經濟技術開發區東七線88號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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