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龍圖騰網恭喜武漢烽火技術服務有限公司;武漢大學申請的專利數據中心智能節能調控方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115422826B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210938881.6，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權數據中心智能節能調控方法、裝置、設備及存儲介質是由曾軍;江昊;陳琪美設計研發完成，并于2022-08-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據中心智能節能調控方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種數據中心智能節能調控方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法通過利用數據中心記錄的歷史調控數據對自動機器學習AutoML模型進行基于電源使用效率PUE值的訓練，獲得訓練完成的目標AutoML模型；根據所述目標AutoML模型結合深層確定性策略梯度DDPG獲得每個時刻的PUE值最小值，生成最優行為策略；根據所述最優行為策略對所述數據中心的能耗進行調控，能夠實時提供每個時刻的最優參數調控組合，有效降低數據中心能耗，解決了現有的數據中心PUE調節方式不能實現全自動的實時調節策略輸出的缺陷，節省了數據中心智能節能調控消耗的時間，提升了數據中心智能節能調控的速度和效率。

本發明授權數據中心智能節能調控方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據中心智能節能調控方法，其特征在于，所述數據中心智能節能調控方法包括：利用數據中心記錄的歷史調控數據對自動機器學習AutoML模型進行基于電源使用效率PUE值的訓練，獲得訓練完成的目標AutoML模型；根據所述目標AutoML模型結合深層確定性策略梯度DDPG獲得每個時刻的PUE值最小值，生成最優行為策略；根據所述最優行為策略對所述數據中心的能耗進行調控；其中，所述根據所述目標AutoML模型結合深層確定性策略梯度DDPG獲得每個時刻的PUE值最小值，生成最優行為策略，包括：根據所述目標AutoML模型結合深層確定性策略梯度DDPG獲得每個時刻PUE值最小值的策略衡量函數；根據所述策略衡量函數通過下式確定最優行為策略： 其中，μ為最優行為策略，J為策略衡量函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢烽火技術服務有限公司;武漢大學，其通訊地址為：430205 湖北省武漢市東湖新技術開發區高新四路6號1號樓11層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。