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龍圖騰網恭喜西北工業大學申請的專利一種基于混沌獵食者優化的動力系統參數優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115951577B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211543654.X，技術領域涉及：G05B13/04；該發明授權一種基于混沌獵食者優化的動力系統參數優化方法是由陳映雪;馮冠翔;緱林峰;陳華濤設計研發完成，并于2022-12-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于混沌獵食者優化的動力系統參數優化方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于混沌獵食者優化的動力系統參數優化方法，計算產生隨機的變量參數，根據變量參數值對應的功率Wi，并找出最優功率值Wmax，過混沌機制更新隨機參數，采用基于維度學習狩獵法DLH生成一個R半徑范圍內的、由變量參數值構成的領域矩陣，即一個新的變量參數集合構成的領域矩陣，并更新由此產生的新參數；如果Wnew大于Wmax,則把Wnew的值賦給Wmax，迭代完成輸出DSPRO系統的最優功率值Wmax。本發明極大提高了MPPT對DSPRO系統控制的實時性和精確性要求，與基于HPO算法的MPPT控制方法相比有明顯的改進。

本發明授權一種基于混沌獵食者優化的動力系統參數優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于混沌獵食者優化的動力系統參數優化方法，其特征在于步驟如下：步驟1：初始化動力系統參數變量，即壓力和進口流量；通過下式計算產生隨機的變量參數：xi＝lbi+rand×ubi-lbi；rand∈[0,1]其中，xi是指參數值，lbi是參數的下界，ubi是參數的上界，rand表示范圍為0到1的隨機數；步驟2：計算變量參數值對應的功率Wi，并找出最優功率值Wmax：Wi＝ΔPiΔQi其中：ΔPi、ΔQi分別是施加給水的壓力，即反滲透壓力ΔPi和水的滲透流量ΔQi；采用下式更新平衡參數C和遞減機制參數Kbest：Kbest＝roundC×N 其中：round為函數名；t是當前迭代次數，Tmax是最大迭代次數，N是指參數值數量；步驟3：過混沌機制更新隨機參數 利用混沌機制計算適應參數Z： 其中，ζi+1＝4ζi×1-ζi；ζi和是迭代中的混沌和混沌向量的值；R1、R2、R3和R5是[0,1]內的隨機參數，αindex是狀態參數；當隨機數小于β，更新變量參數值：xi,jt+1＝xi,jt+0.5[2CZPposj-xi,jt+21-CZμj-xi,jt]當隨機數大于β，更新變量參數值：xi,jt+1＝Tposj+CZcos2πR4×Tposj-xi,jt其中，Pposj是局部最優功率對應的參數值，μ是所有參數的平均值，R4是[0.1]內的隨機值，Tposj是系統最大功率對應的參數值；步驟4：采用基于維度學習狩獵法DLH生成一個R半徑范圍內的、由變量參數值構成的領域矩陣，即一個新的變量參數集合構成的領域矩陣，并更新由此產生的新參數：xi-DLH,jt+1＝xi,dt+rand*xn,dt-xr,dt其中：xi-DLH,jt+1和xi,dt分別表示可替換的變量參數和當前參數值，xn,dt表示領域矩陣內的變量參數值，xr,dt是指變量參數范圍內的隨機選擇的值步驟5：比較步驟3和步驟4更新的參數值對應的功率值xi,jt+1和xi-DLH,jt+1，以最高的功率Wnew與Wmax進行比較，如果Wnew大于Wmax,則把Wnew的值賦給Wmax，否則返回步驟2，計算下一個Xnew對應的Wnew；步驟6：當所有更新的參數值已全部計算，但未達到最大迭代次數Tmax，若不滿足則返回步驟3，進行更新C和Kbest下一次迭代；若達到最大迭代次數Tmax，則輸出DSPRO系統的最優功率值Wmax。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710072 陜西省西安市友誼西路；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。