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龍圖騰網(wǎng)獲悉北方工業(yè)大學(xué)申請的專利面向基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)的稠密子圖查詢挖掘方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117612606B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202311520507.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16B40/00；該發(fā)明授權(quán)面向基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)的稠密子圖查詢挖掘方法及系統(tǒng)是由李源;孔慶欣設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-11-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本面向基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)的稠密子圖查詢挖掘方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種面向基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)的稠密子圖查詢挖掘方法及系統(tǒng)，涉及基因組數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，該方法包括：基于置換檢驗的方法構(gòu)建基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)；基于網(wǎng)絡(luò)存儲模型和網(wǎng)絡(luò)劃分策略，對基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式存儲；對存儲后的基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建索引結(jié)構(gòu)；索引結(jié)構(gòu)包括：時間維度索引和層次結(jié)構(gòu)索引；基于索引結(jié)構(gòu)查詢以及挖掘k點連通稠密子圖；k點連通稠密子圖用于表征未知的疾病標(biāo)志位點。本發(fā)明從基因組交互網(wǎng)絡(luò)的角度研究復(fù)雜疾病，通過構(gòu)建和分析k點連通稠密子圖，實現(xiàn)未知疾病標(biāo)志位點的挖掘。

本發(fā)明授權(quán)面向基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)的稠密子圖查詢挖掘方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種面向基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)的稠密子圖查詢挖掘方法，其特征在于，包括：基于置換檢驗的方法構(gòu)建基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)；所述基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)以SNP位點作為頂點，以位點交互與疾病的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度作為邊；基于網(wǎng)絡(luò)存儲模型和網(wǎng)絡(luò)劃分策略，對所述基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式存儲；所述網(wǎng)絡(luò)存儲模型包括：分布式文件系統(tǒng)和分布式內(nèi)存系統(tǒng)；所述網(wǎng)絡(luò)劃分策略是基于最小點割集的劃分方式確定的；對存儲后的基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建索引結(jié)構(gòu)；所述索引結(jié)構(gòu)包括：時間維度索引和層次結(jié)構(gòu)索引；基于所述索引結(jié)構(gòu)查詢以及挖掘k點連通稠密子圖；所述k點連通稠密子圖用于表征未知的疾病標(biāo)志位點；k表示稠密子圖的頂點數(shù)目；基于網(wǎng)絡(luò)存儲模型和網(wǎng)絡(luò)劃分策略，對所述基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式存儲，具體包括：采用分布式文件系統(tǒng)和分布式內(nèi)存系統(tǒng)的分級存儲策略對所述基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分級存儲；采用基于最小點割集的方式對所述基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，并將分級存儲后的基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)中連通度高于設(shè)定值的頂點存放在相同的存儲節(jié)點中，以實現(xiàn)基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)的分布式存儲；采用分布式文件系統(tǒng)和分布式內(nèi)存系統(tǒng)的分級存儲策略對所述基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分級存儲，具體包括：將設(shè)定時間之后的基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)表示成一個頂點集合和一個邊集合；采用哈希技術(shù)將頂點集合中的所有頂點分配到分布式內(nèi)存系統(tǒng)中的存儲節(jié)點中；根據(jù)點和邊的映射關(guān)系將邊集合中的所有邊分配到分布式內(nèi)存系統(tǒng)中對應(yīng)的存儲節(jié)點中；對于設(shè)定時間之前的基因組動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)，按照時間先后順序定期生成快照，并將歷史快照記錄存放在分布式文件系統(tǒng)中。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北方工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：100144 北京市石景山區(qū)晉元莊路5號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。