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龍圖騰網恭喜西安交通大學申請的專利一種軸承故障診斷方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118329446B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410409737.2，技術領域涉及：G01M13/045；該發明授權一種軸承故障診斷方法、系統、設備及介質是由陳禛怡;夏偉鈞;訾艷陽;吳金星;張玉琴;寇天宇設計研發完成，并于2024-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種軸承故障診斷方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明公開一種軸承故障診斷方法、系統、設備及介質，包括獲取軸承具有強干擾弱沖擊特點的振動加速度信號，進行處理，構造候選嵌入維數序列；從候選嵌入維數序列起始維數開始搜索，得到辛幾何分量，并重復搜索，直至完成候選嵌入維數序列全部搜索，得到最小分布一致性指標對應的最優嵌入維度，并進行辛幾何模態分解，計算改進邊帶功率值；將超過閾值上限的辛幾何分量作為故障敏感特征，進行包絡解調分析，確定故障類型。基于Wasserstein距離的辛幾何模態分解，不僅有強大的信號分解能量，還能在分解過程中保留振動信號的本質特征，在實現故障特征解耦與微弱特征提取的同時，確保分解得到的信息能充分反映軸承運行狀態。

本發明授權一種軸承故障診斷方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種軸承故障診斷方法，其特征在于，包括如下步驟：獲取軸承不同故障狀態的具有強干擾弱沖擊特點的振動加速度信號；對軸承全生命周期振動加速度信號進行傅里葉變換得到功率譜，并根據功率譜確定嵌入維數的初始值，并構造候選嵌入維數序列；從候選嵌入維數序列起始維數開始搜索，得到辛幾何分量與初始單信號分量，并重復搜索，直至完成候選嵌入維數序列全部搜索，得到最小分布一致性指標對應的最優嵌入維度；根據最小分布一致性指標對應的最優嵌入維度，進行基于Wasserstein距離的辛幾何模態分解，得到最優辛幾何分量；根據最優辛幾何分量，計算辛幾何分量的改進邊帶功率值；將辛幾何分量的改進邊帶功率值超過閾值上限的辛幾何分量作為故障敏感特征，對故障敏感特征進行包絡解調分析，確定故障類型；分布一致性指標cross_correlation通過下式計算： 其中，a為第一系數，b為第二系數，kstestC,D表示對第一數列C和第二數列D做K-S假設檢驗得到的第一數列C和第二數列D服從同一分布的概率；di為初始單分量信號數目，L為辛幾何分量數目，SGCi為第i個辛幾何分量，SGCj為第j個辛幾何分量，inti_SGCdi為嵌入維數di的初始單信號分量，sig為原始分析信號，di為嵌入維數；辛幾何分量的改進邊帶功率值SPI通過下式計算： 其中，Pmax為特征頻率邊頻帶范圍的局部最大值，meanPf為邊頻帶范圍的平均功率，Pf,j為邊頻帶范圍的功率幅值，PT為頻域總能量，K為邊頻帶內功率譜數目。

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