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龍圖騰網恭喜哈爾濱工業大學申請的專利一種導波頻散關系恢復問題中優化測點布置的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118395860B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410527603.0，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種導波頻散關系恢復問題中優化測點布置的方法是由黃永;薛事成;周文松;李惠設計研發完成，并于2024-04-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種導波頻散關系恢復問題中優化測點布置的方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種導波頻散關系恢復問題中優化測點布置的方法。該方法采用多任務復數層次稀疏貝葉斯模型對導波的頻散關系進行求解，并利用多任務復數層次稀疏貝葉斯模型給出的不確定性指標來計算后續測點布置方案的微分熵估計值，通過極小化微分熵估計值來獲取最優測點布置。導波頻散關系的多任務模型將多個頻率下的任務聯立求解，并構造字典矩陣使得在多個頻率對應任務的權重向量具有一致稀疏性，濾去了僅在單個頻率上出現的噪點使得頻散關系求解結果更接近真實值。此外，多任務復數層次稀疏貝葉斯模型能根據數據來估計模型中超參數，減弱了導波頻散關系恢復問題中過擬合現象造成的影響，從而能夠更加可靠地求解導波頻散關系并優化測點布置方案。

本發明授權一種導波頻散關系恢復問題中優化測點布置的方法在權利要求書中公布了：1.一種導波頻散關系恢復問題中優化測點布置的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：步驟一、基于導波波數和頻率的物理近似關系，構造出多頻率聯立恢復頻散關系的多任務問題將測點的測量信號代入多任務問題，使用多任務復數層次稀疏貝葉斯模型計算該多任務問題，獲得頻散關系的求解結果與相對應后驗分布參數的值；判斷目前結構上的測點個數是否達到目標個數，若達到則停止，根據均值μq+n繪制頻散曲線，否則繼續后續步驟；步驟二、構造以待布置測點位置為自變量的，字典矩陣待布置行組成的矩陣R2P,q+n；使用R2P,q+n與步驟一中得到的后驗分布協方差矩陣∑q+n構造待布置測點后頻散關系求解結果微分熵的估計值；步驟三、優化理論上待布置測點的位置，使得待布置測點后微分熵的估計值最小；將待布置測點按理論上優化后的位置布置于結構上，返回步驟一；所述多任務模型，其表示如下： 其中，為近似關系下的字典矩陣，其i行j列的元素為其中ξq+n,i,j為頻率fq+n處導波以波速cq,j傳播距離di過程中發生的幅值衰減系數，若導波為蘭姆波時取為若為軸對稱管波時取為1.0；{cq,j}j＝1,…,J為導波可能波速值的集合；為需要求解的稀疏向量，其中每一個元素都對應一個導波波速可能值，若該元素為0，則不存在以該可能波速值傳播的導波模態，反之若該元素不為0，則存在以該波速值傳播的導波模態；所述步驟二具體為：步驟2.1、假設待布置測點的位置為將新字典矩陣相對于待布置測點前的字典矩陣Φq+n的新增行，組成一個矩陣：R2P,q+n＝[φD+1,q+n,…,φD+P,q+n,φ2D+P+1,q+n,…,φ2D+2P,q+n]T其中，步驟2.2、將待布置測點的位置作為自變量，并將待布置測點后頻散關系求解結果微分熵的估計值作為優化問題中的目標函數TDn，表示為： 其中，K為wq+n中非零元素的個數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學，其通訊地址為：150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區西大直街92號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。