買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜廣州揚悅博眾信息科技有限公司申請的專利基于深度學習的廣告聯盟作弊行為智能識別系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118941335B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410983452.X，技術領域涉及：G06Q30/0241；該發明授權基于深度學習的廣告聯盟作弊行為智能識別系統是由宋艷鑫;呂思捷;羅玲;周宇設計研發完成，并于2024-07-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的廣告聯盟作弊行為智能識別系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于深度學習的廣告聯盟作弊行為智能識別系統，通過收集歷史時期監測的用戶信息及其對應的作弊行為；利用冗余分析模型識別用戶信息與作弊行為之間的相關性；構建具有相關性的用戶信息與作弊行為之間的隨機森林模型。實時監測進入廣告的用戶信息，并輸入隨機森林模型中，輸出預測的作弊行為；當作弊用戶數量的占比超過設定的占比閾值時，確定廣告存在作弊。本發明通過深度學習用戶信息與其作弊行為之間的復雜關系實現智能識別廣告作弊行為，解決現有技術準確性和效率低下的問題。

本發明授權基于深度學習的廣告聯盟作弊行為智能識別系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的廣告聯盟作弊行為智能識別系統，其特征在于：包括數據監測模塊、作弊分析模塊和統計應用模塊，所述數據監測模塊、作弊分析模塊和統計應用模塊通信連接，其中：所述數據監測模塊，用于實時監測進入廣告的用戶信息，所述用戶信息，包括行為信息、設備信息和地理信息；所述作弊分析模塊，用于將實時監測的用戶信息輸入預設的作弊分析單元中，輸出預測的作弊行為；所述作弊行為包括點擊作弊、展示作弊、安裝作弊和無作弊行為；所述作弊分析單元，包括：收集歷史時期監測的用戶信息及其對應的作弊行為；利用冗余分析模型識別用戶信息與作弊行為之間的相關性；構建具有相關性的用戶信息與作弊行為之間的隨機森林模型；所述統計應用模塊，用于統計作弊行為不是無作弊行為的作弊用戶數量，并計算作弊用戶數量的占比；所述冗余分析模型，包括：以用戶信息作為解釋變量，作弊行為作為響應變量，構建冗余分析模型；利用蒙特卡羅置換檢驗，檢查全模型和模型第一軸的顯著性，當全模型和模型第一軸存在顯著性，模型通過檢驗；根據各變量在排序軸中的得分繪制排序圖，并確定排序圖中用戶信息和作弊行為箭頭之間的夾角大小；當用戶信息和作弊行為變量箭頭之間的夾角小于設定的夾角閾值時，確定二者之間存在相關性；所述隨機森林模型，包括：數據準備：準備包含解釋變量和響應變量的數據集，所述解釋變量為用戶信息，所述響應變量為作弊行為；數據集劃分：將收集的數據劃分為訓練集和測試集，其中采用數據集中70%的數據樣本作為訓練集，30%的數據樣本作為測試集；隨機抽樣：從訓練集中隨機抽取一定數量的解釋變量和數據樣本，并有放回地構建多個不同的訓練集；構建決策樹：對于每個隨機抽樣的訓練集，構建決策樹模型；集成決策樹：將構建好的多個決策樹模型整合成隨機森林模型，利用投票機制做出最終的預測；模型評估：采用評估指標評估隨機森林模型對測試集的預測性能，確定具有良好預測性能的最終模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州揚悅博眾信息科技有限公司，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市天河區華強路3號之二808房(僅限辦公用途)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。