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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳市安柯達(dá)視通電子有限公司申請的專利一種低功耗監(jiān)控設(shè)備的全天候人形監(jiān)測方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN118968559B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411142855.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/10；該發(fā)明授權(quán)一種低功耗監(jiān)控設(shè)備的全天候人形監(jiān)測方法及裝置是由寧佐林;宋家磊;吳春連設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-08-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種低功耗監(jiān)控設(shè)備的全天候人形監(jiān)測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及人形監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種低功耗監(jiān)控設(shè)備的全天候人形監(jiān)測方法及裝置。所述方法包括：對監(jiān)控設(shè)備采集的原始圖像進行增強，得到預(yù)處理圖像；匹配第一設(shè)備低功耗模式并進行區(qū)域檢測，生成目標(biāo)候選區(qū)域；進行多尺度特征提取和特征融合，得到多尺度融合特征圖通過雙頭檢測網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的人形檢測模型進行人形檢測，得到人形檢測結(jié)果；采用多模型融合的自適應(yīng)跟蹤框架，對人形檢測結(jié)果進行運動狀態(tài)預(yù)測跟蹤和環(huán)境變化識別，得到目標(biāo)跟蹤結(jié)果和環(huán)境變化信息；根據(jù)目標(biāo)跟蹤結(jié)果和環(huán)境變化信息，對監(jiān)控設(shè)備進行監(jiān)控區(qū)域優(yōu)先級劃分和功耗模式切換，得到第二設(shè)備低功耗模式，本發(fā)明能夠適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境、實現(xiàn)全天候低功耗人形監(jiān)測。

本發(fā)明授權(quán)一種低功耗監(jiān)控設(shè)備的全天候人形監(jiān)測方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種低功耗監(jiān)控設(shè)備的全天候人形監(jiān)測方法，其特征在于，包括：對監(jiān)控設(shè)備采集的原始圖像進行二步交叉非局部混合濾波降噪和對比度增強，得到預(yù)處理圖像；對所述預(yù)處理圖像進行環(huán)境識別和設(shè)備功耗模式匹配，得到所述監(jiān)控設(shè)備的第一設(shè)備低功耗模式，并通過區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)對所述預(yù)處理圖像進行區(qū)域檢測，生成目標(biāo)候選區(qū)域；通過特征提取網(wǎng)絡(luò)和特征金字塔網(wǎng)絡(luò)，對所述目標(biāo)候選區(qū)域進行多尺度特征提取和特征融合，得到多尺度融合特征圖；將所述多尺度融合特征圖輸入雙頭檢測網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的人形檢測模型進行人形檢測，得到人形檢測結(jié)果；采用多模型融合的自適應(yīng)跟蹤框架，對所述人形檢測結(jié)果進行運動狀態(tài)預(yù)測跟蹤和環(huán)境變化識別，得到目標(biāo)跟蹤結(jié)果和環(huán)境變化信息；根據(jù)所述目標(biāo)跟蹤結(jié)果和所述環(huán)境變化信息，對所述監(jiān)控設(shè)備進行監(jiān)控區(qū)域優(yōu)先級劃分和功耗模式切換，得到第二設(shè)備低功耗模式。

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