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龍圖騰網恭喜重慶理工大學申請的專利基于空間-角度解耦機制的光場圖像空間超分辨率方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119048351B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411167919.X，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權基于空間-角度解耦機制的光場圖像空間超分辨率方法是由彭宗舉;張華波;楊雨磊;王倩;陳芬設計研發完成，并于2024-08-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于空間-角度解耦機制的光場圖像空間超分辨率方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于空間?角度解耦機制的光場圖像空間超分辨率方法，該方法使用訓練后的空間超分辨重建模型將原始光場圖像數據集生成高分辨率光場圖像；該空間超分辨重建模型通過淺層特征提取網絡將輸入的光場圖像映射為淺層特征，通過空間特征提取器和角度特征提取器提取多尺度空間?角度特征圖，通過極線平面圖像特征提取器提取極線平面圖像特征圖，再依據二者的融合結果進行上采樣，并通過將上采樣的輸出與輸入的光場圖像通過雙三次插值法得到的特征圖進行相加運算，以融合生成光場圖像的空間超分辨率重建圖像。本發明根據空間?角度的非對稱性和非局部相關性，充分獲得深層次的光場內在特征從而得到光場圖像的空間超分辨率重建圖像。

本發明授權基于空間-角度解耦機制的光場圖像空間超分辨率方法在權利要求書中公布了：1.基于空間-角度解耦機制的光場圖像空間超分辨率方法，其特征在于，包括：S1：獲取待重建的目標光場圖像；S2：將目標光場圖像輸入訓練后的空間超分辨重建模型，輸出目標光場圖像的空間超分辨率重建圖像；所述空間超分辨重建模型的訓練步驟如下：S201：將高分辨率的光場圖像轉換為低分辨率的光場圖像作為訓練樣本，輸入至空間超分辨重建模型；所述空間超分辨重建模型包括淺層特征提取網絡、多維特征提取網絡和上采樣重建網絡；S202：所述淺層特征提取網絡將模型輸入的光場圖像映射為淺層特征，作為多維特征提取網絡的輸入特征圖；S203：所述多維特征提取網絡中包含有空間特征提取器、角度特征提取器和極線平面圖像特征提取器，分別從輸入特征圖的子空間圖像、宏像素圖像和極線平面圖像中提取空間特征、角度特征和極線平面圖像特征，并融合生成光場圖像的4D光場特征，作為上采樣重建網絡的輸入；S204：所述上采樣重建網絡對光場圖像的4D光場特征進行上采樣重建處理，生成光場圖像的空間超分辨率重建圖像；S205：根據作為訓練樣本的光場圖像的空間超分辨率重建圖像與其對應的高分辨率的光場圖像計算訓練損失，并基于訓練損失優化空間超分辨重建模型的參數；S206：重復步驟S201至步驟S205，直至空間超分辨重建模型收斂或達到預設迭代次數；S3：將空間超分辨重建模型輸出的空間超分辨率重建圖像作為目標光場圖像的超分辨率重建結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶理工大學，其通訊地址為：400054 重慶市巴南區李家沱紅光大道69號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。