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龍圖騰網恭喜廣東算法洞見科技有限公司申請的專利一種用人工智能技術實現估值的方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118710302B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411190903.0，技術領域涉及：G06Q30/02；該發明授權一種用人工智能技術實現估值的方法及相關裝置是由喬恩·羅伯特·桑德森;吳霽虹設計研發完成，并于2024-08-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用人工智能技術實現估值的方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及估值可視化技術領域，尤其涉及一種用人工智能技術實現估值的方法及相關裝置。該方法包括以下步驟：獲取產品多源數據；對產品多源數據進行多源數據異構優化，以得到異構優化產品數據；對產品多源數據進行逐點張量分解處理，得到多個數據節點低維空間向量；基于多個數據節點低維空間向量及異構優化產品數據構建全息產品數據空間；對全息產品數據空間進行產品價值因素多維度挖掘，從而生成產品價值軌跡曲線；對全息產品數據空間進行用戶需求分析，以生成多個用戶群需求數據；對多個用戶群需求數據進行群體需求預測，從而得到產品階段需求預測數據。本發明實現了直觀、高效的產品估值。

本發明授權一種用人工智能技術實現估值的方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種用人工智能技術實現估值的方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1：獲取產品多源數據；對產品多源數據進行多源數據異構優化，以得到異構優化產品數據；其中，步驟S1具體步驟為：步驟S11：獲取產品多源數據，所述產品多源數據包括財務數據、市場數據、用戶行為數據；步驟S12：對財務數據進行賬目分類標準化處理，以生成分類標準規則；步驟S13：利用分類標準規則進行差異匹配校正，生成校正財務數據；步驟S14：對市場數據進行數據邊界計算，以生成市場數據邊界范圍；步驟S15：根據市場數據邊界范圍進行異常值過濾，以得到過濾市場數據；步驟S16：對校正財務數據、過濾市場數據及用戶行為數據進行多源數據異構優化，以得到異構優化產品數據；步驟S2：對產品多源數據進行逐點張量分解處理，得到多個數據節點低維空間向量；基于多個數據節點低維空間向量及異構優化產品數據構建全息產品數據空間；其中，步驟S2具體步驟為：步驟S21：對產品多源數據進行實體關聯識別，構建實體關系網絡；步驟S22：對實體關系網絡進行逐點張量分解處理，得到多個數據節點低維空間向量；步驟S23：對多個數據節點低維空間向量進行隱變量分布挖掘，以生成節點隱變量分布數據；步驟S24：基于實體關系網絡對節點隱變量分布數據進行潛在空間關聯分析，以生成節點間隱含關聯關系；步驟S25：基于節點間隱含關聯關系對異構優化產品數據進行空間全息映射，構建全息產品數據空間；步驟S3：對全息產品數據空間進行產品價值因素多維度挖掘，從而生成產品價值軌跡曲線；步驟S4：對全息產品數據空間進行用戶需求分析，以生成多個用戶群需求數據；對多個用戶群需求數據進行群體需求預測，從而得到產品階段需求預測數據；其中，步驟S4的具體步驟為：步驟S41：對全息產品數據空間進行用戶行為特征分析，生成用戶行為特征數據；步驟S42：基于用戶行為特征數據進行潛在用戶群劃分處理，生成多個用戶群；步驟S43：對多個用戶群進行用戶需求分析，以生成多個用戶群需求數據；步驟S44：對多個用戶群需求數據進行群體需求動態演變分析，以生成不同用戶群體的動態需求數據；步驟S45：對不同用戶群體的動態需求數據進行階段需求預測，從而得到產品階段需求預測數據；步驟S5：基于產品階段需求預測數據及產品價值軌跡曲線進行多個階段依賴挖掘，構建產品全周期特征圖譜；步驟S6：基于產品全周期特征圖譜進行動態估值預測，并進行動態可視化渲染，構建產品估值風險可視化模型；其中，步驟S6的具體步驟為：步驟S61：基于產品全周期特征圖譜進行跨時點產品特征評估，以生成產品特征評估數據；步驟S62：對產品特征評估數據進行動態估值預測，從而生成產品動態價值預測數據；步驟S63：對產品動態價值預測數據進行多場景產品風險趨勢分析，從而得到多場景風險趨勢數據；步驟S64：根據多場景風險趨勢數據對產品全周期特征圖譜進行動態可視化渲染，構建產品估值風險可視化模型；其中，步驟S63的具體步驟為：基于產品多源數據進行產品應用場景采樣，以得到多個產品應用場景；對多個產品應用場景進行外部風險因素時間演化分析，得到多個風險因素演化規律；根據多個風險因素演化規律對產品動態價值預測數據進行不同場景下的風險分析，以得到不同場景的產品風險數據；對不同場景的產品風險數據進行風險程度量化，以得到多場景產品風險值；基于多場景產品風險值進行風險傳播態勢分析，生成多場景風險傳播態勢；對多場景風險傳播態勢進行不同場景風險趨勢預測，從而得到多場景風險趨勢數據。

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