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龍圖騰網恭喜深圳云途數字創意科技有限公司申請的專利基于深度學習的三維地形高效實時渲染方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119152145B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411212378.8，技術領域涉及：G06T17/20；該發明授權基于深度學習的三維地形高效實時渲染方法及系統是由鄭昊設計研發完成，并于2024-08-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的三維地形高效實時渲染方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及三維仿真技術領域，揭露基于深度學習的三維地形高效實時渲染方法，方法包括：采集待渲染地形的圖像數據集，分析圖像數據集中的地形屬性；根據地形屬性，提取圖像數據集的圖像局部特征，以識別出圖像數據集中的混合地形，構建混合地形的三維地形模型；分析三維地形模型的光照方向、光照強度、陰影分布區域和地面粗糙度；根據光照強度、陰影分布區域和地面粗糙度，剔除仿真效果下的三維地形模型在渲染過程中的無關幾何元素，并設置三維地形模型的細節渲染級別；結合三維地形模型和細節渲染級別，對三維地形進行實時渲染。本發明可以剔除三維地形模型在渲染過程中的無關幾何元素，提高三維地形的實時渲染效率。

本發明授權基于深度學習的三維地形高效實時渲染方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于深度學習的三維地形高效實時渲染方法，其特征在于，所述方法包括：采集待渲染地形的圖像數據集，對所述圖像數據集進行規范化處理，得到目標圖像數據集，分析所述目標圖像數據集中的地形屬性；基于所述地形屬性，提取出所述待渲染地形對應的圖像局部特征，分析所述圖像局部特征的偏差程度，基于所述偏差程度，構建所述圖像局部特征的特征向量，根據所述特征向量，識別出所述圖像數據集中的混合地形，并對所述混合地形進行三維重建，得到三維地形模型；分析所述三維地形模型中所述待渲染地形的光照方向，基于所述光照方向，計算所述三維地形模型的光照強度，并識別出所述三維地形模型的陰影分布區域，對所述三維地形模型進行地塊分區，得到分區地塊，提取所述分區地塊對應的密集點云數據，基于所述密集點云數據，計算所述待渲染地形的地形粗糙度；根據所述光照強度、所述陰影分布區域和所述地形粗糙程度，分析所述三維地形模型的仿真效果，根據所述仿真效果，識別出所述三維地形模型在渲染過程中的無關幾何元素，并對所述無關幾何元素進行視域剔除處理，得到目標渲染對象，設置所述目標渲染對象的細節渲染級別；結合所述三維地形模型和所述細節渲染級別，對三維地形進行實時渲染，得到實時渲染結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳云途數字創意科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區桃源街道平山社區麗山路65號平山民企科技園4棟607；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。