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龍圖騰網恭喜江蘇開博科技有限公司申請的專利一種數據中心流量異常監測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119210907B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411712303.6，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種數據中心流量異常監測方法及系統是由唐軍;梁鵬岳;薛俊強;馮紹隆設計研發完成，并于2024-11-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種數據中心流量異常監測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數據流量監測技術領域，具體涉及一種數據中心流量異常監測方法及系統。本發明首先獲取數據中心的所有流量數據及對應類型標簽，利用流量數據構建隨機森林模型，在隨機森林模型的每個決策樹的每個非葉子節點的屬性分裂過程中，結合樣本流量數據的異常類型不均衡對屬性分裂結果的影響，分析評估每個非葉子節點的每個待選屬性的優選程度，進而篩選出非葉子節點的最優分裂屬性；基于最優分裂屬性進行對應非葉子節點的遞歸分裂，獲取構建好的隨機森林模型；進而基于構建好的隨機森林模型對數據中心流量進行異常監測，提高了決策樹的構建效果，進而提高了隨機森林模型對數據中心流量的異常監測準確性。

本發明授權一種數據中心流量異常監測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種數據中心流量異常監測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取數據中心的所有流量數據，所述流量數據中包括每種屬性下的流量屬性參數；獲取每個所述流量數據的類型標簽，所述類型標簽至少包括若干種異常標簽；利用所述流量數據構建隨機森林模型，在隨機森林模型的每個決策樹的每個非葉子節點的屬性分裂過程中，根據非葉子節點的每個待選屬性的優選程度，從所有待選屬性中篩選出非葉子節點的最優分裂屬性；基于最優分裂屬性進行對應非葉子節點的遞歸分裂，直至滿足預設分裂終止條件，獲取構建好的隨機森林模型；基于構建好的隨機森林模型對數據中心流量進行異常監測；其中，非葉子節點的每個待選屬性的優選程度的獲取方法包括：在每個非葉子節點的每個待選屬性的分裂結果中，根據每個分裂節點中所述流量數據的異常標簽的分布，相對對應非葉子節點中所述流量數據的異常標簽的分布的偏差情況，將分裂節點分劃為有效分裂節點和無效分裂節點；根據所述有效分裂節點及所述無效分裂節點的差異，獲取每個非葉子節點的每個待選屬性的第一分裂效果系數；在每個非葉子節點的每個待選屬性的分裂結果中，根據每種異常標簽的所述流量數據在每個無效分裂節點中的分布占比，相對同種異常標簽的所述流量數據在對應非葉子節點中的分布占比的偏差，結合每種異常標簽的所述流量數據在不同無效分裂節點中的分布占比差異，獲取每個非葉子節點的每個待選屬性對每種異常標簽的所述流量數據的第二分裂效果系數；根據所述第一分裂效果系數及所述第二分裂效果系數，獲取每個決策樹中對應非葉子節點的每個待選屬性的優選程度。

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