恭喜深圳市倍斯特科技股份有限公司潘良春獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜深圳市倍斯特科技股份有限公司申請的專利移動電源充電裝置的信號燈控制方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119295708B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411814469.9,技術領域涉及:G06T19/20;該發明授權移動電源充電裝置的信號燈控制方法及系統是由潘良春;宋正江設計研發完成,并于2024-12-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本移動電源充電裝置的信號燈控制方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及信號燈控制技術領域,尤其涉及一種移動電源充電裝置的信號燈控制方法及系統。該方法包括以下步驟:獲取移動電源充電裝置的內部結構圖;對移動電源充電裝置的內部結構圖進行組件視覺識別,并進行三維拓撲結構建模,構建充電裝置三維拓撲模型;獲取移動電源充電裝置的多維度工作狀態參數;對所述多維度工作狀態參數進行深度狀態特征學習,構建充電裝置工作狀態圖譜;基于充電裝置工作狀態圖譜對充電裝置三維拓撲模型進行動態狀態映射,構建動態運行孿生拓撲模型;對動態運行孿生拓撲模型進行動態運行演變模擬,得到動態狀態演變渲染模型。本發明通過實時調整信號燈的動態顯示,更加直觀,高效的體現出移動電源充電裝置的當前運行狀態。
本發明授權移動電源充電裝置的信號燈控制方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種移動電源充電裝置的信號燈控制方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟S1:獲取移動電源充電裝置的內部結構圖;對移動電源充電裝置的內部結構圖進行組件視覺識別,并進行三維拓撲結構建模,構建充電裝置三維拓撲模型;步驟S1具體步驟為:步驟S11:獲取移動電源充電裝置的內部結構圖;步驟S12:對移動電源充電裝置的內部結構圖進行組件視覺識別,標記所有的內部組件節點;步驟S13:對所有的內部組件節點進行內部空間分布分析,得到組件節點空間分布數據;步驟S14:對所有的內部組件節點進行空間位置定位計算,生成每一個組件節點的空間位置坐標;步驟S15:基于組件節點空間分布數據對每一個組件節點的空間位置坐標進行組件間拓撲結構關聯挖掘,提取組件拓撲結構關聯數據;步驟S16:根據組件拓撲結構關聯數據對所有的內部組件節點進行三維拓撲結構建模,構建充電裝置三維拓撲模型;步驟S2:獲取移動電源充電裝置的多維度工作狀態參數;對所述多維度工作狀態參數進行深度狀態特征學習,構建充電裝置工作狀態圖譜;步驟S2具體步驟為:步驟S21:獲取移動電源充電裝置的多維度工作狀態參數;步驟S22:對所述多維度工作狀態參數進行參數標準化處理,以得到標準化多維度工作狀態參數;步驟S23:對標準化多維度工作狀態參數進行時序分段處理,生成多段工作狀態參數序列;步驟S24:對多段工作狀態參數序列進行深度狀態特征學習,構建充電裝置工作狀態圖譜;步驟S24具體步驟為:所述多段工作狀態參數序列包括實時溫度參數、充電功率及充電負載;對實時溫度參數進行溫度波動分析,以生成充電裝置溫度波動數據;對充電裝置溫度波動數據進行多時點變化采集,得到多個時間點的溫度波動數據;對多個時間點的溫度波動數據進行時序變化擬合,構建時序溫度波動曲線;對充電功率進行周期峰值計算,提取充電功率峰值;對充電功率峰值進行峰值周期循環分析,以生成充電功率峰值周期循環圖;對充電負載進行負載趨勢演化,生成充電負載趨勢特征;根據時序溫度波動曲線對充電負載趨勢特征進行溫度負載關聯挖掘,以生成溫度-負載關聯規律;對溫度-負載關聯規律及充電功率峰值周期循環圖進行深度狀態特征學習,構建充電裝置工作狀態圖譜;步驟S3:基于充電裝置工作狀態圖譜對充電裝置三維拓撲模型進行動態狀態映射,構建動態運行孿生拓撲模型;步驟S4:對動態運行孿生拓撲模型進行動態運行演變模擬,并進行組件狀態演變可視化渲染,得到動態狀態演變渲染模型;步驟S5:基于動態狀態演變渲染模型進行組件負載需求計算,并進行組件故障概率計算,以得到組件負載需求預測值及每一個組件的故障概率值;步驟S6:根據組件負載需求預測值及每一個組件的故障概率值對移動電源充電裝置進行動態信號燈控制,以構建信號燈控制策略。
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