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深圳睿心智能醫療科技有限公司;中南大學湘雅醫院劉博清獲國家專利權

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龍圖騰網獲悉深圳睿心智能醫療科技有限公司;中南大學湘雅醫院申請的專利血管流速的確定方法及計算機設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119338803B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411864389.4,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權血管流速的確定方法及計算機設備是由劉博清;王祥;余再新;馬駿;蘭宏志;鄭凌霄設計研發完成,并于2024-12-18向國家知識產權局提交的專利申請。

血管流速的確定方法及計算機設備在說明書摘要公布了:本申請實施例公開一種血管流速的確定方法及計算機設備。方法包括:獲取造影序列圖像,在造影序列圖像中查找出滿足最佳顯影條件的冠脈造影圖像為最佳冠脈造影圖像,在造影序列圖像中依序選擇排列在最佳冠脈造影圖像的時間戳之前的冠脈造影圖像為目標冠脈造影圖像,目標冠脈造影圖像與最佳冠脈造影圖像組成圖像分割集,基于圖像分割集生成血管長度變化圖,基于血管長度變化圖確定傳導起始時間與傳導結束時間,基于主支血管長度、傳導起始時間及傳導結束時間確定血管流速。本申請實施例無需對所有冠脈造影圖像進行分析,選擇最佳冠脈造影圖像及排列在最佳冠脈造影圖像之前的目標冠脈造影圖像進行分析,如此能夠減少血管分割次數。

本發明授權血管流速的確定方法及計算機設備在權利要求書中公布了:1.一種血管流速的確定方法,其特征在于,包括:獲取造影序列圖像,所述造影序列圖像包括多幀冠脈造影圖像;在所述造影序列圖像中查找出滿足最佳顯影條件的冠脈造影圖像為最佳冠脈造影圖像,所述在所述造影序列圖像中查找出滿足最佳顯影條件的冠脈造影圖像為最佳冠脈造影圖像包括:將所述造影序列圖像的所有冠脈造影圖像劃分成多個圖像處理集,每個所述圖像處理集均包括互相相鄰的多幀冠脈造影圖像,以所述圖像處理集作為預訓練的血管圖像處理模型的輸入,得到與所述圖像處理集對應的最大概率值,在所有所述圖像處理集的最大概率值中查找最大數值的最大概率值作為目標概率值,確定與所述目標概率值對應的冠脈造影圖像滿足最佳顯影條件,與所述目標概率值對應的冠脈造影圖像為最佳冠脈造影圖像;在所述造影序列圖像中依序選擇排列在所述最佳冠脈造影圖像的時間戳之前的冠脈造影圖像為目標冠脈造影圖像,所述目標冠脈造影圖像與所述最佳冠脈造影圖像組成圖像分割集;基于所述圖像分割集生成血管長度變化圖,所述血管長度變化圖用于表示主支血管長度隨著傳導時間的變化,所述基于所述圖像分割集生成血管長度變化圖包括:對所述最佳冠脈造影圖像進行血管分割處理,得到最佳血管分割圖,對所述目標冠脈造影圖像進行血管分割處理,得到目標血管分割圖,所述目標血管分割圖與所述最佳血管分割圖組成血管變化序列,基于所述血管變化序列生成血管長度變化圖,所述對所述目標冠脈造影圖像進行血管分割處理,得到目標血管分割圖包括:對所述目標冠脈造影圖像進行血管分割處理,得到候選血管分割圖,基于所述最佳血管分割圖對所述候選血管分割圖進行噪聲抑制處理,得到目標血管分割圖,所述基于所述最佳血管分割圖對所述候選血管分割圖進行噪聲抑制處理,得到目標血管分割圖包括:確定參考血管分割圖,所述參考血管分割圖為與所述候選血管分割圖相鄰且排列在所述候選血管分割圖之后的血管分割圖,確定所述候選血管分割圖與所述參考血管分割圖之間的血管交集區域,將所述血管交集區域映射至所述最佳血管分割圖,得到目標血管分割圖;基于所述血管長度變化圖確定傳導起始時間與傳導結束時間;基于所述主支血管長度、傳導起始時間及傳導結束時間確定血管流速。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人深圳睿心智能醫療科技有限公司;中南大學湘雅醫院,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市南山區粵海街道高新區社區高新南環路46號留學生創業大廈二期1302;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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