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龍圖騰網獲悉杭州海康威視數字技術股份有限公司申請的專利基于深層特征刻畫的惡意樣本攻擊行為分析方法及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119337371B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411889667.1，技術領域涉及：G06F21/55；該發明授權基于深層特征刻畫的惡意樣本攻擊行為分析方法及設備是由王濱;閆皓楠;何承潤;王星;林克章;萬里設計研發完成，并于2024-12-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深層特征刻畫的惡意樣本攻擊行為分析方法及設備在說明書摘要公布了：本申請提供一種基于深層特征刻畫的惡意樣本攻擊行為分析方法及設備。在一個示例中，該方法包括：對待檢測樣本文件進行可視化處理，以及，對待檢測樣本文件進行靜態特征提取，并對待檢測樣本RGB圖像與待檢測樣本靜態特征信息進行融合，進而，將特征融合后的待檢測樣本RGB圖像輸入訓練好的自動編碼器，并依據待檢測樣本的深層特征信息，利用訓練好的分類器，確定待檢測樣本文件的分類結果。該方法可以提高惡意樣本文件檢測的準確性。

本發明授權基于深層特征刻畫的惡意樣本攻擊行為分析方法及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于深層特征刻畫的惡意樣本攻擊行為分析方法，其特征在于，包括：對待檢測樣本文件進行可視化處理，得到所述待檢測樣本文件對應的待檢測樣本RGB圖像；以及，對所述待檢測樣本文件進行靜態特征提取，得到所述待檢測樣本文件對應的待檢測樣本靜態特征信息；對所述待檢測樣本RGB圖像與所述待檢測樣本靜態特征信息進行融合，得到特征融合后的待檢測樣本RGB圖像；將所述特征融合后的待檢測樣本RGB圖像輸入訓練好的自動編碼器，得到所述特征融合后的待檢測樣本的深層特征信息；依據所述待檢測樣本的深層特征信息，利用訓練好的分類器，確定所述待檢測樣本文件的分類結果；其中，所述訓練好的分類器采用元學習訓練方法訓練得到；其中，所述對所述待檢測樣本RGB圖像與所述待檢測樣本靜態特征信息進行融合，得到特征融合后的RGB圖像，包括：將所述待檢測樣本靜態特征信息編碼為二進制序列；將所述二進制序列按順序依次替換所述待檢測樣本RGB圖像的每個通道像素值的最低有效位，得到特征融合后的待檢測樣本RGB圖像；所述自動編碼器及所述分類器通過以下方式進行訓練得到：利用對比學習訓練方式對自動編碼器進行訓練，得到預訓練的自動編碼器；利用元學習訓練方法對級聯的所述預訓練的自動編碼器及所述分類器進行訓練，得到訓練好的自動編碼器及訓練好的分類器；其中，元學習內循環訓練階段，固定所述預訓練的自動編碼器的參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州海康威視數字技術股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區阡陌路555號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。