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龍圖騰網(wǎng)獲悉吉林大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于對(duì)數(shù)比變換和記憶學(xué)習(xí)模型的土壤碳組分預(yù)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119324003B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411874451.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16C20/20；該發(fā)明授權(quán)一種基于對(duì)數(shù)比變換和記憶學(xué)習(xí)模型的土壤碳組分預(yù)測(cè)方法是由石璞;馬佳敏;孫淇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-19向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于對(duì)數(shù)比變換和記憶學(xué)習(xí)模型的土壤碳組分預(yù)測(cè)方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于對(duì)數(shù)比變換和記憶學(xué)習(xí)模型的土壤碳組分預(yù)測(cè)方法，屬于土壤檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：將MAOC組分的含量和POC組分的含量進(jìn)行對(duì)數(shù)比變換得到土壤碳組分對(duì)數(shù)比變換數(shù)據(jù)；獲取土壤MIR光譜數(shù)據(jù)；利用獲取的土壤碳組分對(duì)數(shù)比變換數(shù)據(jù)獲取的土壤MIR光譜數(shù)據(jù)，生成訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；利用訓(xùn)練集，采用基于記憶學(xué)習(xí)算法建立土壤光譜特征與土壤碳組分的回歸模型，并應(yīng)用于驗(yàn)證集獲得預(yù)測(cè)結(jié)果；預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行逆對(duì)數(shù)比變換，得到兩個(gè)有機(jī)碳組分含量的預(yù)測(cè)值，對(duì)比預(yù)測(cè)值與兩個(gè)有機(jī)碳組分的實(shí)測(cè)值，評(píng)價(jià)回歸模型預(yù)測(cè)的精度，利用回歸模型對(duì)實(shí)時(shí)采集的土壤樣品進(jìn)行預(yù)測(cè)。可有效提高基于大尺度土壤光譜數(shù)據(jù)庫(kù)的土壤碳組分預(yù)測(cè)精度。

本發(fā)明授權(quán)一種基于對(duì)數(shù)比變換和記憶學(xué)習(xí)模型的土壤碳組分預(yù)測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于對(duì)數(shù)比變換和記憶學(xué)習(xí)模型的土壤碳組分預(yù)測(cè)方法，其特征在于，該方法包括：S1采集土壤樣品，進(jìn)行SOC組分物理篩分實(shí)驗(yàn)，利用碳氮分析儀測(cè)定MAOC組分的含量和POC組分的含量；S2將MAOC組分的含量和POC組分的含量進(jìn)行對(duì)數(shù)比變換得到土壤碳組分對(duì)數(shù)比變換數(shù)據(jù)；對(duì)數(shù)比變換公式為： ，其中，是MAOC組分的含量和POC組分的含量的對(duì)數(shù)比函數(shù)；S3利用傅里葉變換紅外光譜儀獲取土壤MIR光譜數(shù)據(jù)，對(duì)土壤MIR光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行包括重采樣、平滑和散射校正的預(yù)處理；S4利用步驟S2獲取的土壤碳組分對(duì)數(shù)比變換數(shù)據(jù)和步驟S3獲取的土壤MIR光譜數(shù)據(jù)，生成訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；S5利用步驟S4中訓(xùn)練集，以土壤MIR光譜數(shù)據(jù)為自變量，土壤碳組分對(duì)數(shù)比變換結(jié)果為因變量，采用基于記憶學(xué)習(xí)算法建立土壤光譜特征與土壤碳組分的回歸模型，并應(yīng)用于驗(yàn)證集獲得預(yù)測(cè)結(jié)果；S6將步驟S5中預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行逆對(duì)數(shù)比變換，得到MAOC組分的含量和POC組分的含量的預(yù)測(cè)值，對(duì)比預(yù)測(cè)值與兩個(gè)有機(jī)碳組分的實(shí)測(cè)值，評(píng)價(jià)回歸模型預(yù)測(cè)的精度；所述逆對(duì)數(shù)比變換的公式為： ， ，其中，是土壤樣品的總土壤有機(jī)碳含量，是礦物結(jié)合有機(jī)碳含量預(yù)測(cè)值，是顆粒有機(jī)碳含量預(yù)測(cè)值；為最終預(yù)測(cè)結(jié)果；S7利用回歸模型對(duì)實(shí)時(shí)采集的土壤樣品進(jìn)行MAOC組分的含量和POC組分的含量的預(yù)測(cè)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人吉林大學(xué)，其通訊地址為：130012 吉林省長(zhǎng)春市朝陽(yáng)區(qū)前進(jìn)大街2699號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。