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龍圖騰網恭喜珠海全球時代科技有限公司申請的專利NFC芯片智能數據載入方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119397199B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411975988.3，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權NFC芯片智能數據載入方法及系統是由歐陽巍;葉新文;林潔浩;李軍林;孟大雙;王博;張濤;鄺澤文;馬基銘;李名楊;楊志海;彭智鴻;張明忠設計研發完成，并于2024-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本NFC芯片智能數據載入方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出NFC芯片智能數據載入方法及系統，方法包括：有效提取和建模歷史使用數據，以預測未來的使用場景；根據場景預測結果，生成加載數據的優先級清單；根據實時信號強度調整加載策略，確保高優先級數據的加載可靠性；快速解析加載的數據，確保數據能夠及時供用戶使用；基于加載過程的反饋數據優化場景預測模型與加載策略，形成閉環優化。本發明通過引入智能場景預測、信號強度感知與分層加載策略，實現了數據加載效率與可靠性的全面提升。

本發明授權NFC芯片智能數據載入方法及系統在權利要求書中公布了：1.NFC芯片智能數據載入方法，其特征在于，所述方法包括：S1、采集生成的NFC交互數據，并對所述NFC交互數據進行特征提取并進行聚合構建特征向量，根據特征向量構建場景預測模型預測未來的使用場景；其中，所述NFC交互數據包括交互時間戳、交互地點、設備類型、加載內容類型和加載結果；所述場景預測模型Mscene采用多任務時序學習模型建模，輸入為特征向量和場景標簽集{St}，所述場景標簽集包括支付場景、門禁場景，所述場景預測模型Mscene包含以下部分：主干模型：基于LSTM的結構學習特征的時序模式，輸出中間狀態ht；分類器：一個線性層預測下一場景的概率分布pt+1：pt+1＝softmaxWh·ht+bh其中，Wh和bh為分類器的權重和偏置；根據NFC場景，添加以下場景分布平衡正則項 其中，k為場景類別數量；PSi為類別i的預測概率；α為平衡系數，用于防止模型過擬合于高頻場景；S2、根據場景預測結果，生成加載數據的優先級清單；S3、根據實時信號強度調整加載數據的優先級清單的策略得到調整后的加載集合；S4、構建依賴優化的動態解碼樹結構，從調整后的加載集合中使用動態解碼樹解析加載的數據，確保數據能夠及時供用戶使用；其中，所述動態解碼樹結構構建如下：首先為加載的每個數據內容ci分配權重wij，定義為： 其中，Simci,cj為數據ci與cj的相似度；Sizecj為數據cj的加載大小，用于限制大數據對解碼優先級的負面影響；按照權重wij從高到低生成解碼路徑，優先解碼與其他數據高度相關且加載成本較低的內容；S5、基于加載過程的反饋數據優化場景預測模型與加載策略，形成閉環優化。

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