買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜中國計量大學(xué)申請的專利一種基于智能感知驅(qū)動的異常檢測和響應(yīng)方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119544388B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510096223.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L9/40；該發(fā)明授權(quán)一種基于智能感知驅(qū)動的異常檢測和響應(yīng)方法及系統(tǒng)是由李曉粉;吳強(qiáng);陳國旗;程亨;張兆娟設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于智能感知驅(qū)動的異常檢測和響應(yīng)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┮环N基于智能感知驅(qū)動的異常檢測和響應(yīng)方法及系統(tǒng)，特別應(yīng)用于云服務(wù)信息安全監(jiān)控。該方法包括實時獲取多類型數(shù)據(jù)并通過卡爾曼濾波與加權(quán)平均進(jìn)行融合；構(gòu)建自編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取和降維，通過重構(gòu)誤差檢測異常并設(shè)置動態(tài)閾值；引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化算法，設(shè)計動態(tài)響應(yīng)策略并定義獎勵機(jī)制，以提升響應(yīng)效果；設(shè)計自動化響應(yīng)流程，包括警報、隔離和修復(fù)措施；采用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，將優(yōu)化后的自編碼網(wǎng)絡(luò)知識遷移至新場景；構(gòu)建云?邊緣協(xié)同架構(gòu)，集中分析數(shù)據(jù)并實時同步。該方法有效提升了信息安全監(jiān)控的實時性和準(zhǔn)確性，能夠快速響應(yīng)潛在威脅，降低安全風(fēng)險，適用于多種信息安全監(jiān)控場景。

本發(fā)明授權(quán)一種基于智能感知驅(qū)動的異常檢測和響應(yīng)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于智能感知驅(qū)動的異常檢測和響應(yīng)方法，所述方法具體應(yīng)用于云服務(wù)信息安全監(jiān)控，其特征在于，所述方法包括以下步驟：S1.實時獲取信息系統(tǒng)中的多類型數(shù)據(jù)；使用卡爾曼濾波結(jié)合加權(quán)平均，對所述多類型數(shù)據(jù)進(jìn)行融合；S2.構(gòu)建自編碼網(wǎng)絡(luò)，輸入所述融合后的數(shù)據(jù)，進(jìn)行特征提取和降維；通過重構(gòu)誤差檢測異常，設(shè)置動態(tài)閾值判斷異常事件的發(fā)生；S3.引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)的優(yōu)化算法，并設(shè)計動態(tài)響應(yīng)策略，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時反饋調(diào)整響應(yīng)措施；定義獎勵機(jī)制，優(yōu)化響應(yīng)策略的效果；同時引入LIME可解釋性技術(shù)；所述獎勵機(jī)制具體為：當(dāng)所述信息系統(tǒng)識別并響應(yīng)異常事件時，給予正向獎勵；當(dāng)所述信息系統(tǒng)錯誤地將正常時間識別為異常，給予負(fù)向懲罰；輔助結(jié)合響應(yīng)時間快慢以及所述信息系統(tǒng)在一段時間內(nèi)的穩(wěn)定性，給予額外獎勵；S4.設(shè)計自動化響應(yīng)流程，所述響應(yīng)流程具體包括警報、隔離和修復(fù)；S5.采用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，將優(yōu)化后的用于異常檢測的所述自編碼網(wǎng)絡(luò)的知識遷移到新場景中；所述新場景包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息安全監(jiān)控、智能家居安全監(jiān)控、金融交易監(jiān)控、醫(yī)療健康監(jiān)控；S6.設(shè)計云-邊緣協(xié)同架構(gòu)，在邊緣設(shè)備上部署所述自編碼網(wǎng)絡(luò)；所述云-邊緣協(xié)同架構(gòu)具體構(gòu)建過程為：在所述邊緣設(shè)備對所述融合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理和異常檢測來降低延遲；集中存儲和分析來自多個邊緣節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行所述自編碼網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和知識學(xué)習(xí)；實時同步邊緣設(shè)備和云平臺間的數(shù)據(jù)，以便于所述自編碼網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)更新和響應(yīng)策略的優(yōu)化；S7.基于開發(fā)的可視化工具，展示異常檢測的依據(jù)和響應(yīng)策略。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國計量大學(xué)，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市下沙高教園區(qū)學(xué)源街258號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。