恭喜蒂普愛可斯有限公司金錄元獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜蒂普愛可斯有限公司申請的專利用于人工神經網絡的比特量化的方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113396427B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080008330.9，技術領域涉及：G06N3/082；該發明授權用于人工神經網絡的比特量化的方法和系統是由金錄元設計研發完成，并于2020-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于人工神經網絡的比特量化的方法和系統在說明書摘要公布了：本公開提供了一種人工神經網絡的比特量化方法。所述方法可以包括：a在人工神經網絡中選擇待量化的一個參數或一個參數組；b比特量化以將所選參數或參數組的數據表示的大小減小到比特單位；c確定所述人工神經網絡的精度是否等于或大于預定目標值；d當所述人工神經網絡的精度等于或大于所述目標值時，重復步驟a至c。
本發明授權用于人工神經網絡的比特量化的方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種用于量化人工神經網絡中包括的多個層中的每個的輸入數據的比特的方法，所述輸入數據為圖像數據或視頻數據，所述方法包括：a通過參數選擇模塊選擇所述人工神經網絡的多個層中的至少一層；b通過比特量化模塊比特量化以將所選層的參數的數據表示的大小減小到比特單位；c通過精度確定模塊確定所述人工神經網絡的精度是否大于或等于預定目標值；以及d如果所述人工神經網絡的所述精度大于或等于所述目標值，為所述所選層重復執行步驟b至c；e如果所述人工神經網絡的所述精度小于所述目標值，確定所述所選層的所述參數的數據表示的最終大小，其中所述數據表示的最終大小是先前執行步驟b所產生的使得所述人工神經網絡的所述精度大于或等于所述目標值的最小比特數；以及f為所述多個層中未量化的層執行步驟a至e。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蒂普愛可斯有限公司，其通訊地址為：韓國京畿道；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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