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龍圖騰網(wǎng)恭喜平安資產(chǎn)管理有限責(zé)任公司申請的專利模型壓縮方法、系統(tǒng)、計算機(jī)設(shè)備與計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN112039530B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202010906612.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H03M7/30；該發(fā)明授權(quán)模型壓縮方法、系統(tǒng)、計算機(jī)設(shè)備與計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)是由王昊;李賢杰;羅水權(quán);劉劍;李燕婷設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-09-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本模型壓縮方法、系統(tǒng)、計算機(jī)設(shè)備與計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種模型壓縮方法，包括：獲取第一模型的第一存儲空間值，所述第一存儲空間值包括第一參數(shù)矩陣與第一數(shù)據(jù)類型；獲取第一存儲值，根據(jù)所述第一存儲值設(shè)置第二數(shù)據(jù)類型；基于所述第二數(shù)據(jù)類型壓縮所述第一存儲空間值，得到第二存儲空間值；根據(jù)所述第一參數(shù)矩陣、所述第一數(shù)據(jù)類型與所述第二數(shù)據(jù)類型構(gòu)建第三存儲空間值；基于所述第二存儲空間值與所述第三存儲空間值構(gòu)建第二模型。本發(fā)明還提供了一種模型壓縮方系統(tǒng)、計算機(jī)設(shè)備與存儲介質(zhì)。本發(fā)明實施例的有益效果在于：提高了模型壓縮的精確度。

本發(fā)明授權(quán)模型壓縮方法、系統(tǒng)、計算機(jī)設(shè)備與計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種模型壓縮方法，其特征在于，包括：獲取第一模型的第一存儲空間值，所述第一存儲空間值包括第一參數(shù)矩陣與第一數(shù)據(jù)類型；獲取第一存儲值，根據(jù)所述第一存儲值設(shè)置第二數(shù)據(jù)類型；基于所述第二數(shù)據(jù)類型壓縮所述第一存儲空間值，得到第二存儲空間值；根據(jù)所述第一參數(shù)矩陣、所述第一數(shù)據(jù)類型與所述第二數(shù)據(jù)類型構(gòu)建第三存儲空間值；基于所述第二存儲空間值與所述第三存儲空間值構(gòu)建第二模型；其中，所述獲取第一模型的第一存儲空間值，所述第一存儲空間值包括第一參數(shù)矩陣與第一數(shù)據(jù)類型之前，包括：獲取預(yù)先在所述第一模型中存儲的多個存儲數(shù)據(jù)的存儲向量，所述存儲向量包括多個存儲值；根據(jù)所述存儲向量構(gòu)建第一參數(shù)矩陣，每個所述存儲值與所述第一參數(shù)矩陣的矩陣元素一一對應(yīng)；查詢第一服務(wù)器的第二存儲值，根據(jù)所述第二存儲值與所述第一參數(shù)矩陣確定第一數(shù)據(jù)類型；將所述第一參數(shù)矩陣的每個存儲值以所述第一數(shù)據(jù)類型的第一存儲位表示，得到所述第一存儲空間值。

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