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龍圖騰網恭喜北京科技大學申請的專利一種用于信道估計的神經網絡設計方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114239822B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111486749.8，技術領域涉及：G06N3/084；該發明授權一種用于信道估計的神經網絡設計方法及裝置是由陳月云;買智源;陳廣;董家輝;杜利平;韓雙雙設計研發完成，并于2021-12-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于信道估計的神經網絡設計方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種用于信道估計的神經網絡設計方法及裝置，涉及無線通信技術領域。包括：通過信道狀態的歷史估計值計算當前估計值CSI熵；將CSI的變化建模為一階馬爾科夫模型，獲取當前時刻信道狀態信息CSI矩陣所需的信息量；利用當前時刻CSI矩陣所需的信息量構造一個新的網絡結構，對新的神經網絡進行離線訓練，確定權重參數以及偏置參數，完成用于信道估計的神經網絡設計。本發明提出一種不依賴導頻的用于信道估計的神經網絡結構，利用信息熵理論評估無線信道數據的強時間相關特性，以提高基于神經網絡的信道估計算法的性能。本發明所提出的用于信道估計的神經網絡結構可以提升信道估計精度，降低信道估計的時延，滿足無線通信的系統的實時性需求。

本發明授權一種用于信道估計的神經網絡設計方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種用于信道估計的神經網絡設計方法，其特征在于，包括：S1：通過信道狀態的歷史估計值獲取當前時刻信道狀態估計值的CSI變化，將所述CSI的變化建模為一階馬爾科夫模型；S2：通過所述的一階馬爾科夫模型計算獲得CSI條件熵，所述CSI條件熵表示獲取當前時刻信道狀態信息CSI矩陣所需的信息量；S3：通過獲得的CSI條件熵構造一個新的循環神經網絡結構，所述新的循環神經網絡結構用于信道估計；所述步驟S3中，通過獲得的CSI條件熵構造一個新的循環神經網絡結構，包括：將CSI條件熵采用線性整流函數ReLU嵌入到循環神經網絡中，構造為一個新的循環神經網絡結構，所述新的循環神經網絡結構用于信道估計；S4：對所述新的循環神經網絡進行離線訓練，確定權重參數以及偏置參數，完成用于信道估計的神經網絡設計。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京科技大學，其通訊地址為：100083 北京市海淀區學院路30號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。