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龍圖騰網恭喜內蒙古工業大學申請的專利一種基于多通道深度加權聚合的圖像語義分割算法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114463545B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210123937.2，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種基于多通道深度加權聚合的圖像語義分割算法及系統是由齊詠生;陳培亮;劉利強;李永亭;蘇建強設計研發完成，并于2022-02-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多通道深度加權聚合的圖像語義分割算法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于多通道深度加權聚合的圖像語義分割算法及系統，其中基于多通道深度加權聚合的圖像語義分割算法包括以下步驟：S1，通過低級語義通道、輔助語義通道以及高級語義通道分別提取圖像中具有明確類別信息的語義特征、介于低級語義和高級語義的過渡語義特征以及圖像中上下文邏輯關系的語義特征；S2，將步驟S1得到的三種不同的語義特征通過加權聚合進行融合得到圖像的全局語義信息；S3，將步驟S1中各語義通道輸出的語義特征與步驟S2中的全局語義信息共同計算損失函數進行訓練。本發明中的基于多通道深度加權聚合的圖像語義分割算法能夠解決傳統圖像語義分割算法無法實現分割精度與速度之間權衡的問題，具有更強的魯棒性。

本發明授權一種基于多通道深度加權聚合的圖像語義分割算法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多通道深度加權聚合的圖像語義分割算法，其特征在于，包括以下步驟：S1，通過低級語義通道、輔助語義通道以及高級語義通道分別提取圖像中具有明確類別信息的語義特征、介于低級語義和高級語義的過渡語義特征以及圖像中上下文邏輯關系的語義特征；采用淺層卷積結構網絡構建低級語義通道，用于提取低級語義信息；采用深度可分離卷積結構網絡構建輔助語義通道，并將輔助語義通道得到的過渡語義信息反饋至高級語義通道；采用深層卷積結構網絡構建高級語義通道，用于提取高級語義信息；S2，將步驟S1得到的三種不同的語義特征通過加權聚合進行融合得到圖像的全局語義信息；S3，將步驟S1中各語義通道輸出的語義特征與步驟S2中的全局語義信息共同計算損失函數進行訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人內蒙古工業大學，其通訊地址為：010051 內蒙古自治區呼和浩特市新城區愛民街49號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。