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恭喜北京郵電大學(xué)鄂海紅獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京郵電大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種融合實(shí)體間關(guān)系的中文醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別方法和裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114817459B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202210323152.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/334;該發(fā)明授權(quán)一種融合實(shí)體間關(guān)系的中文醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別方法和裝置是由鄂海紅;宋美娜;王晴川;李濘原設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-03-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

一種融合實(shí)體間關(guān)系的中文醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別方法和裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種融合實(shí)體間關(guān)系的中文醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別方法和裝置,其中,該方法包括:通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的編碼模型對(duì)醫(yī)學(xué)文本進(jìn)行編碼處理,并利用編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編碼處理獲得高層級(jí)特征向量;利用預(yù)訓(xùn)練的編碼模型進(jìn)行關(guān)系嵌入表示,同時(shí)采用注意力機(jī)制將第二文本信息作為上下文信息,并對(duì)醫(yī)學(xué)文本中的關(guān)系嵌入和文本嵌入進(jìn)行運(yùn)算得到醫(yī)學(xué)文本的關(guān)系特征信息;通過(guò)權(quán)重分配策略計(jì)算概率權(quán)重并融合上下文信息和關(guān)系特征信息,以對(duì)關(guān)系特征信息和醫(yī)學(xué)文本進(jìn)行權(quán)重分配平衡;通過(guò)實(shí)體識(shí)別模型的解碼輸出概率最高的命名實(shí)體類(lèi)別,以得到對(duì)應(yīng)醫(yī)學(xué)文本的各標(biāo)簽結(jié)果。本發(fā)明可以將關(guān)系信息有效融入文本表示中,以增強(qiáng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)嶓w識(shí)別能力。

本發(fā)明授權(quán)一種融合實(shí)體間關(guān)系的中文醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別方法和裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種融合實(shí)體間關(guān)系的中文醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別方法,其特征在于,包括以下步驟:將醫(yī)學(xué)文本輸入實(shí)體識(shí)別模型進(jìn)行文本嵌入,通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的編碼模型對(duì)所述醫(yī)學(xué)文本進(jìn)行第一編碼處理得到第一文本信息,并利用編碼網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第一文本信息進(jìn)行第二編碼處理獲得高層級(jí)特征向量以得到第二文本信息;利用所述預(yù)訓(xùn)練的編碼模型進(jìn)行關(guān)系嵌入表示,同時(shí)采用注意力機(jī)制將所述第二文本信息作為上下文信息,并對(duì)所述醫(yī)學(xué)文本中的關(guān)系嵌入和文本嵌入進(jìn)行運(yùn)算得到所述醫(yī)學(xué)文本的關(guān)系特征信息;基于所述關(guān)系特征信息,通過(guò)權(quán)重分配策略計(jì)算概率權(quán)重并融合所述上下文信息和所述關(guān)系特征信息,以對(duì)所述關(guān)系特征信息和所述醫(yī)學(xué)文本進(jìn)行權(quán)重分配平衡;基于所述權(quán)重分配平衡,通過(guò)所述實(shí)體識(shí)別模型的解碼輸出概率最高的命名實(shí)體類(lèi)別,以得到對(duì)應(yīng)所述醫(yī)學(xué)文本的各標(biāo)簽結(jié)果;所述通過(guò)權(quán)重分配策略計(jì)算概率權(quán)重的計(jì)算公式為: 其中,、、、為超參數(shù),為概率權(quán)重;基于概率權(quán)重通過(guò)融合計(jì)算公式計(jì)算得到融合關(guān)系信息的文本表示,則所述融合計(jì)算公式為: 其中,為融合關(guān)系信息的文本表示。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù),可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人北京郵電大學(xué),其通訊地址為:100876 北京市海淀區(qū)西土城路10號(hào)北京郵電大學(xué)新科研樓627室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話(huà)0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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