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恭喜大連民族大學(xué)王立國獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜大連民族大學(xué)申請的專利一種非平行結(jié)構(gòu)支持向量機(jī)的構(gòu)造方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114723995B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210401847.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/764;該發(fā)明授權(quán)一種非平行結(jié)構(gòu)支持向量機(jī)的構(gòu)造方法是由王立國;劉廣鑫;肖瑛;劉丹鳳;劉海濤設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-04-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種非平行結(jié)構(gòu)支持向量機(jī)的構(gòu)造方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種非平行結(jié)構(gòu)支持向量機(jī)的構(gòu)造方法,在傳統(tǒng)的平行支持向量機(jī)平行SVM的基礎(chǔ)上通過添加樣本的最小二乘項(xiàng),給原始優(yōu)化問題增加了附加的經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化項(xiàng)和添加偏置約束項(xiàng),分別獲取到兩個(gè)非平行超平面,形成新的額外經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化非平行支持向量機(jī)。包括如下步驟:數(shù)據(jù)預(yù)處理,求解正類超平面的拉格朗日乘子,求解負(fù)類超平面的拉格朗日乘子,求解正負(fù)分類超平面的參數(shù),新數(shù)據(jù)點(diǎn)類別判定。本發(fā)明采用上述一種非平行結(jié)構(gòu)支持向量機(jī)的構(gòu)造方法,提出新的非平行向量機(jī)算法,在算法本身的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高高光譜圖像的分類精度,以獲得更好的分類性能。

本發(fā)明授權(quán)一種非平行結(jié)構(gòu)支持向量機(jī)的構(gòu)造方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種非平行結(jié)構(gòu)支持向量機(jī)的構(gòu)造方法,其特征在于,包括以下步驟:S1、數(shù)據(jù)預(yù)處理,數(shù)據(jù)為高光譜圖像數(shù)據(jù);具體包括以下步驟:(1)讀取二分類個(gè)維的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,并做標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本矩陣C,讀取標(biāo)簽信息為向量y;(2)按照標(biāo)簽信息正負(fù)將訓(xùn)練樣本區(qū)分開,得到的矩陣A和的矩陣B;(3)將標(biāo)簽項(xiàng)y轉(zhuǎn)換為對角矩陣Y;S2、求解正類超平面的拉格朗日乘子;所述S2中求解正類超平面的拉格朗日乘子,具體包括:(1)構(gòu)建維度單位向量,由公式得到矩陣; ;(2)由公式得到矩陣; ;(3)構(gòu)建維度全1向量,由公式得到矩陣; ;(4)構(gòu)建維度全1向量,由公式得到矩陣; ;(5)由公式,得到拉格朗日乘子向量和; ;或由公式,得到拉格朗日乘子向量和; ;或者所述S2中求解正類超平面的拉格朗日乘子,具體包括:(1)構(gòu)建維度單位向量,由公式得到矩陣; ;(2)由公式得到矩陣; ;(3)構(gòu)建維度全1向量,由公式得到矩陣; ;(4)構(gòu)建維度全1向量,由公式得到矩陣; ;(5)由公式,得到拉格朗日乘子向量和; ;或由公式,得到拉格朗日乘子向量和; ;S3、求解負(fù)類超平面的拉格朗日乘子;所述S3中求解負(fù)類超平面的拉格朗日乘子,具體包括:(1)構(gòu)建維度單位矩陣,由公式得到矩陣; ;(2)由公式得到矩陣; ;(3)構(gòu)建維度全1向量,由公式得到矩陣; ;(4)構(gòu)建維度全1向量,由公式得到矩陣; ;(5)由公式得到拉格朗日乘子向量和; ;或由公式得到拉格朗日乘子向量和; ;或者所述S3中求解負(fù)類超平面的拉格朗日乘子,具體包括:(1)構(gòu)建維度單位矩陣,由公式得到矩陣; ;(2)由公式得到矩陣; ;(3)構(gòu)建維度全1向量,由公式得到矩陣; ;(4)構(gòu)建維度全1向量,由公式得到矩陣; ;(5)由公式得到拉格朗日乘子向量和; ;或由公式得到拉格朗日乘子向量和; ;S4、求解正負(fù)分類超平面的參數(shù);所述S4中求解正負(fù)分類超平面的參數(shù),具體包括:(1)由公式得到正類分類超平面法向量; ;(2)由公式得到正類分類超平面偏移量; ;(3)由公式得到負(fù)類分類超平面法向量; ;(4)由公式得到負(fù)類分類超平面偏移量; ;或者所述S4中求解正負(fù)分類超平面的參數(shù),具體包括:(1)由公式得到正類分類超平面法向量; ;(2)由公式得到正類分類超平面偏移量; ;(3)由公式得到負(fù)類分類超平面法向量; ;(4)由公式得到負(fù)類分類超平面偏移量; ;S5、新數(shù)據(jù)點(diǎn)類別判定。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人大連民族大學(xué),其通訊地址為:116600 遼寧省大連市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)遼河西路18號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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