恭喜大連民族大學王立國獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜大連民族大學申請的專利一種非平行結構支持向量機的構造方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114723995B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210401847.5,技術領域涉及:G06V10/764;該發明授權一種非平行結構支持向量機的構造方法是由王立國;劉廣鑫;肖瑛;劉丹鳳;劉海濤設計研發完成,并于2022-04-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種非平行結構支持向量機的構造方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種非平行結構支持向量機的構造方法,在傳統的平行支持向量機平行SVM的基礎上通過添加樣本的最小二乘項,給原始優化問題增加了附加的經驗風險最小化項和添加偏置約束項,分別獲取到兩個非平行超平面,形成新的額外經驗風險最小化非平行支持向量機。包括如下步驟:數據預處理,求解正類超平面的拉格朗日乘子,求解負類超平面的拉格朗日乘子,求解正負分類超平面的參數,新數據點類別判定。本發明采用上述一種非平行結構支持向量機的構造方法,提出新的非平行向量機算法,在算法本身的基礎上進一步提高高光譜圖像的分類精度,以獲得更好的分類性能。
本發明授權一種非平行結構支持向量機的構造方法在權利要求書中公布了:1.一種非平行結構支持向量機的構造方法,其特征在于,包括以下步驟:S1、數據預處理,數據為高光譜圖像數據;具體包括以下步驟:(1)讀取二分類個維的訓練數據集,并做標準化處理,得到的訓練數據樣本矩陣C,讀取標簽信息為向量y;(2)按照標簽信息正負將訓練樣本區分開,得到的矩陣A和的矩陣B;(3)將標簽項y轉換為對角矩陣Y;S2、求解正類超平面的拉格朗日乘子;所述S2中求解正類超平面的拉格朗日乘子,具體包括:(1)構建維度單位向量,由公式得到矩陣; ;(2)由公式得到矩陣; ;(3)構建維度全1向量,由公式得到矩陣; ;(4)構建維度全1向量,由公式得到矩陣; ;(5)由公式,得到拉格朗日乘子向量和; ;或由公式,得到拉格朗日乘子向量和; ;或者所述S2中求解正類超平面的拉格朗日乘子,具體包括:(1)構建維度單位向量,由公式得到矩陣; ;(2)由公式得到矩陣; ;(3)構建維度全1向量,由公式得到矩陣; ;(4)構建維度全1向量,由公式得到矩陣; ;(5)由公式,得到拉格朗日乘子向量和; ;或由公式,得到拉格朗日乘子向量和; ;S3、求解負類超平面的拉格朗日乘子;所述S3中求解負類超平面的拉格朗日乘子,具體包括:(1)構建維度單位矩陣,由公式得到矩陣; ;(2)由公式得到矩陣; ;(3)構建維度全1向量,由公式得到矩陣; ;(4)構建維度全1向量,由公式得到矩陣; ;(5)由公式得到拉格朗日乘子向量和; ;或由公式得到拉格朗日乘子向量和; ;或者所述S3中求解負類超平面的拉格朗日乘子,具體包括:(1)構建維度單位矩陣,由公式得到矩陣; ;(2)由公式得到矩陣; ;(3)構建維度全1向量,由公式得到矩陣; ;(4)構建維度全1向量,由公式得到矩陣; ;(5)由公式得到拉格朗日乘子向量和; ;或由公式得到拉格朗日乘子向量和; ;S4、求解正負分類超平面的參數;所述S4中求解正負分類超平面的參數,具體包括:(1)由公式得到正類分類超平面法向量; ;(2)由公式得到正類分類超平面偏移量; ;(3)由公式得到負類分類超平面法向量; ;(4)由公式得到負類分類超平面偏移量; ;或者所述S4中求解正負分類超平面的參數,具體包括:(1)由公式得到正類分類超平面法向量; ;(2)由公式得到正類分類超平面偏移量; ;(3)由公式得到負類分類超平面法向量; ;(4)由公式得到負類分類超平面偏移量; ;S5、新數據點類別判定。
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