恭喜中國科學院計算機網絡信息中心單桂華獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國科學院計算機網絡信息中心申請的專利一種海洋旋渦演化分析方法、裝置、設備及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114997267B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210441847.8,技術領域涉及:G06F18/241;該發明授權一種海洋旋渦演化分析方法、裝置、設備及可讀存儲介質是由單桂華;劉俊;李觀設計研發完成,并于2022-04-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種海洋旋渦演化分析方法、裝置、設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提供了一種海洋旋渦演化分析方法、裝置、設備及可讀存儲介質,涉及海洋信息技術技術領域,包括構建海洋旋渦流程模型;提取海洋旋渦演化過程中的關鍵事件,根據旋渦檢測方法和追蹤方法,識別海洋旋渦并進行追蹤;根據識別后的所述海洋旋渦和所述關鍵事件,確定海洋旋渦演化周期內的所有關鍵事件,利用循環神經網絡和長短期記憶人工神經網絡相結合的模型,生成海洋旋渦演化的關鍵性分析結果。本發明的有益效果為使用原位可視化來處理大規模流場中的模擬分析;可以實時生成高精度的渦旋流線結構,并支持不同海洋區域、不同尺度的渦旋統計分析和跟蹤分析;證明了系統的效率和有效性;可以幫助專家跟蹤和分析海洋渦旋的演化。
本發明授權一種海洋旋渦演化分析方法、裝置、設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種海洋旋渦演化分析方法,其特征在于,包括:提取海洋旋渦歷史樣本庫中的流程信息,構建海洋旋渦流程模型;利用啟發式工作流算法對所述海洋旋渦流程模型進行挖掘,提取海洋旋渦演化過程中的關鍵事件,所述關鍵事件包括海洋旋渦的合并、分裂、產生和消亡;將獲取到的海洋流場數據輸入至預設的高性能計算集群進行分析,根據旋渦檢測方法和追蹤方法,識別海洋旋渦并進行追蹤;根據識別后的所述海洋旋渦和所述關鍵事件,確定海洋旋渦演化周期內的所有關鍵事件,并存儲所有所述關鍵事件的時間點及其所述時間點前后時刻的高精度流線圖像;根據所述高精度流線圖像和所有所述關鍵事件的類型,利用循環神經網絡和長短期記憶人工神經網絡相結合的模型,生成海洋旋渦演化的關鍵性分析結果;其中,所述利用啟發式工作流算法對所述海洋旋渦流程模型進行挖掘,提取海洋旋渦演化過程中的關鍵事件,包括:選取第一對象作為案例對象;獲取第一信息,所述第一信息包括獲取所述第一對象的海洋旋渦的半徑、能量和類型信息;通過啟發式工作流挖掘算法,對所述第一信息進行處理;根據處理后的所述第一信息和所述第一對象中海洋旋渦的合并和消亡信息,推導所述關鍵事件的關鍵字;根據所述關鍵字,構建所述關鍵事件的描述表格;其中,所述將獲取到的海洋流場數據輸入至預設的高性能計算集群進行分析,根據旋渦檢測方法和追蹤方法,識別海洋旋渦并進行追蹤,包括:根據待選擇的具體海域,生成流線和旋渦跟蹤;過濾出所有在所述海洋旋渦演化的過程中分裂和合并的海洋旋渦;將過濾出的所述海洋旋渦作為可視化對象;顯示所述可視化對象中每個海洋旋渦隨時間變化的事件;將所述事件中的每個節點數據記作所述海洋流場數據;通過所述高性能計算集群對所述海洋流場數據進行分析并識別,得到識別后的所述海洋旋渦數據。
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