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龍圖騰網恭喜西安識廬慧圖信息科技有限公司申請的專利一種范式化圖模型構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114936307B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210574033.1，技術領域涉及：G06F16/901；該發明授權一種范式化圖模型構建方法是由馮亞維;黃勝藍;周璽;王改朝設計研發完成，并于2022-05-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種范式化圖模型構建方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種范式化圖模型構建方法，包括以下步驟：S1.數據探查：利用查詢語句和可視化工具對業務數據進行分析，確定業務數據之間潛在的關系；S2.節點和邊關系構建：基于所述數據探查的結果確定圖的節點和邊類型，從而構建圖schema；S3.圖數據構建：基于所述圖schema將對應節點和邊的數據加載進來，再對節點和邊的屬性進行編碼和組合，構成圖模型所需要的圖；S4.模型選取：根據業務問題類型選擇對應的范式進行建模；S5.模型參數設置：設置模型參數，包括隱藏層數和loss函數；S6.模型調優：調整模型參數，使得模型最優。本發明可以使用戶專注于業務數據，不用關心具體建模細節。

本發明授權一種范式化圖模型構建方法在權利要求書中公布了：1.一種范式化圖模型構建方法，其特征在于，包括以下步驟：S1.數據探查：利用查詢語句和可視化工具對業務數據進行分析，確定業務數據之間潛在的關系；S2.節點和邊關系構建：基于所述數據探查的結果確定圖的節點和邊類型，從而構建圖schema；S3.圖數據構建：基于所述圖schema將對應節點和邊的數據從分布式文件系統中加載進來，再對節點和邊的屬性進行編碼和組合，構成圖模型所需要的圖；S4.模型選取：根據業務問題類型選擇對應的范式進行建模；S5.模型參數設置：設置模型參數，包括隱藏層數和loss函數；S6.模型調優：調整模型參數，使得模型最優；所述范式包括屬性傳導范式，所述屬性傳導范式的建模方法包括以下步驟：S401.聚合：節點將鄰居節點的信息接收后，與自身信息按照不同權重聚合形成更全面的信息表達；S402.非線性變換：對所述聚合得到的表達進行非線性變換作為此層本節點的表達；S403.傳播：將所述非線性變換后得到的節點表達傳播給鄰居節點，每個節點都循環執行步驟S401~S403；所述范式包括向量化匹配范式，所述向量化匹配范式的建模方法包括：聚合過程，每個節點聚合鄰居信息過程與屬性傳導范式類似，但模型學習目標不再是擬合樣本的標簽，而是最小化相關事物的表達，最大化不相關事物的表達；訓練完成后，模型將得到在相應語境下事物表達的計算方式，并且事物表達的相似性反映了事物的相關性；所述范式包括因果推理范式，所述因果推理范式的建模方法包括：通過對訓練樣本各個事件的取值進行最大似然估計得出各個節點的條件概率，并利用廣度優先搜索尋找最符合各事件因果關系的圖結構，得到圖結構與各節點的條件概率后即形成了概率圖模型。

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