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龍圖騰網恭喜重慶大學申請的專利一種基于沖擊分量概率分布度量的旋轉機械狀態監測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115541231B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210780224.3，技術領域涉及：G01M13/028；該發明授權一種基于沖擊分量概率分布度量的旋轉機械狀態監測方法是由王義;張光耀;李曉蒙;丁嘉凱設計研發完成，并于2022-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于沖擊分量概率分布度量的旋轉機械狀態監測方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于沖擊分量概率分布度量的旋轉機械狀態監測方法，包括以下步驟：1利用回歸分析方法對轉機械運行過程的振動數據進行處理，得到Alpha穩定分布的特征參數；2利用假設檢驗方法對Alpha穩定分布進行擬合優度檢驗，若擬合優度小于假設檢驗顯著性水平ζ，則利用參數校正方法對Alpha穩定分布的特征參數進行優化；3設置沖擊分量概率分布度量準則，量化得到沖擊分量概率分布的波動值；4對旋轉機械設備不同運行時刻的沖擊分量概率分布波動值進行分析，判斷旋轉機械設備的運行狀態。本發明通過回歸分析和參數校正優化策略建立Alpha穩定分布模型，對旋轉機械設備運行過程的統計特性進行全面準確的表征。

本發明授權一種基于沖擊分量概率分布度量的旋轉機械狀態監測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于沖擊分量概率分布度量的旋轉機械狀態監測方法，其特征在于，包括以下步驟：1利用傳感器采集旋轉機械運行過程的振動數據；2利用回歸分析方法對轉機械運行過程的振動數據進行處理，得到用于刻畫旋轉機械振動數據沖擊特性的Alpha穩定分布的特征參數；3利用假設檢驗方法對Alpha穩定分布進行擬合優度檢驗，若擬合優度小于假設檢驗顯著性水平ζ，則利用參數校正方法對Alpha穩定分布的特征參數進行優化，更新Alpha穩定分布，并重復步驟3；若擬合優度大于等于假設檢驗顯著性水平ζ，則進入步驟4；4設置沖擊分量概率分布度量準則，將旋轉機械當前時刻與初始時刻的Alpha穩定分布進行對比，量化得到沖擊分量概率分布的波動值；5對旋轉機械不同運行時刻的沖擊分量概率分布波動值進行分析，判斷旋轉機械的運行狀態；所述Alpha穩定分布的特征參數包括特征指數α、分散系數γ、對稱參數β和位置參數δ；所述旋轉機械運行狀態包括正常和異常；當沖擊分量概率分布的波動值Θx,h小于等于預設波動閾值3σ時，旋轉機械運行狀態為正常，當沖擊分量概率分布的波動值Θx,h大于預設波動閾值3σ時，旋轉機械運行狀態為異常；當旋轉機械運行狀態為異常時，采用平方包絡譜分析方法對旋轉機械振動數據進行分析，對旋轉機械運行狀態進行驗證；采用平方包絡譜分析方法對異常狀態監測結果進行驗證的方法包括：對異常狀態振動數據進行平方包絡譜分析，若旋轉機械零部件的故障特征頻率及其倍頻成分出現在平方包絡譜中，則相應零部件出現故障。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶大學，其通訊地址為：400044 重慶市沙坪壩區沙正街174號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。