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龍圖騰網恭喜七騰機器人有限公司申請的專利基于快速傅里葉卷積與卷積濾波流的圖像壓縮感知方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115100301B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210847465.5，技術領域涉及：G06T9/00；該發明授權基于快速傅里葉卷積與卷積濾波流的圖像壓縮感知方法及系統是由朱冬;楊易;方向明;張建;宋雯;唐國梅;周宇杰;仲元紅設計研發完成，并于2022-07-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于快速傅里葉卷積與卷積濾波流的圖像壓縮感知方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了基于快速傅里葉卷積與卷積濾波流的圖像壓縮感知方法及系統。圖像壓縮感知方法包括：獲取多個圖像塊測量值；對多個圖像塊測量值進行初始重建獲得初始重建圖像；基于快速傅里葉卷積對初始重建圖像進行進一步重建獲得傅里葉卷積重建圖像；將傅里葉卷積重建圖像輸入基于卷積濾波流網絡的像素級濾波器獲得濾波處理結果，將濾波處理結果與傅里葉卷積重建圖像進行卷積獲得最終重建圖像。快速傅里葉卷積對初始重建圖像進一步重建，快速傅里葉卷積感受野能夠覆蓋整個圖像，有效利用了全局上下文信息，再通過像素級濾波器獲取像素局部鄰域的局部信息，兩者結合有效提升壓縮感知圖像重建效果和視覺效果。

本發明授權基于快速傅里葉卷積與卷積濾波流的圖像壓縮感知方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于快速傅里葉卷積與卷積濾波流的圖像壓縮感知方法，其特征在于，包括：獲取多個圖像塊測量值；對多個圖像塊測量值進行初始重建獲得初始重建圖像；基于快速傅里葉卷積對初始重建圖像進行進一步重建獲得傅里葉卷積重建圖像；將傅里葉卷積重建圖像輸入基于卷積濾波流網絡的像素級濾波器獲得濾波處理結果，將濾波處理結果與傅里葉卷積重建圖像進行卷積獲得最終重建圖像；所述像素級濾波器包括第一卷積神經網絡、第二卷積神經網絡、第三卷積神經網絡和映射層；所述傅里葉卷積重建圖像輸入第一卷積神經網絡和第二卷積神經網絡分別獲得第一圖像和第二圖像；對第一圖像和第二圖像進行元素求和并將求和結果依次輸入第三卷積神經網絡和映射層處理獲得濾波處理結果；第一卷積神經網絡的深度大于第二卷積神經網絡的深度，第三卷積神經網絡包括多層卷積。

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