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龍圖騰網(wǎng)恭喜七騰機(jī)器人有限公司申請的專利基于快速傅里葉卷積與卷積濾波流的圖像壓縮感知方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115100301B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210847465.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T9/00；該發(fā)明授權(quán)基于快速傅里葉卷積與卷積濾波流的圖像壓縮感知方法及系統(tǒng)是由朱冬;楊易;方向明;張建;宋雯;唐國梅;周宇杰;仲元紅設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-07-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于快速傅里葉卷積與卷積濾波流的圖像壓縮感知方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了基于快速傅里葉卷積與卷積濾波流的圖像壓縮感知方法及系統(tǒng)。圖像壓縮感知方法包括：獲取多個圖像塊測量值；對多個圖像塊測量值進(jìn)行初始重建獲得初始重建圖像；基于快速傅里葉卷積對初始重建圖像進(jìn)行進(jìn)一步重建獲得傅里葉卷積重建圖像；將傅里葉卷積重建圖像輸入基于卷積濾波流網(wǎng)絡(luò)的像素級濾波器獲得濾波處理結(jié)果，將濾波處理結(jié)果與傅里葉卷積重建圖像進(jìn)行卷積獲得最終重建圖像。快速傅里葉卷積對初始重建圖像進(jìn)一步重建，快速傅里葉卷積感受野能夠覆蓋整個圖像，有效利用了全局上下文信息，再通過像素級濾波器獲取像素局部鄰域的局部信息，兩者結(jié)合有效提升壓縮感知圖像重建效果和視覺效果。

本發(fā)明授權(quán)基于快速傅里葉卷積與卷積濾波流的圖像壓縮感知方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于快速傅里葉卷積與卷積濾波流的圖像壓縮感知方法，其特征在于，包括：獲取多個圖像塊測量值；對多個圖像塊測量值進(jìn)行初始重建獲得初始重建圖像；基于快速傅里葉卷積對初始重建圖像進(jìn)行進(jìn)一步重建獲得傅里葉卷積重建圖像；將傅里葉卷積重建圖像輸入基于卷積濾波流網(wǎng)絡(luò)的像素級濾波器獲得濾波處理結(jié)果，將濾波處理結(jié)果與傅里葉卷積重建圖像進(jìn)行卷積獲得最終重建圖像；所述像素級濾波器包括第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、第三卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和映射層；所述傅里葉卷積重建圖像輸入第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別獲得第一圖像和第二圖像；對第一圖像和第二圖像進(jìn)行元素求和并將求和結(jié)果依次輸入第三卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和映射層處理獲得濾波處理結(jié)果；第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度大于第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度，第三卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括多層卷積。

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