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龍圖騰網恭喜南方電網科學研究院有限責任公司申請的專利一種自適應同步相量測量方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115201564B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211042993.X，技術領域涉及：G01R25/00；該發明授權一種自適應同步相量測量方法和裝置是由劉胤良;林心昊;喻磊;袁智勇;雷金勇;史訓濤;白浩;徐敏;曾杰設計研發完成，并于2022-08-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種自適應同步相量測量方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種自適應同步相量測量方法和裝置，方法包括：采集電網的電力信號；提取電力信號的波形特征，將波形特征分別輸入到暫態識別模型和穩態識別模型中進行識別，以獲取電網的信號狀態，信號狀態包括暫態模式、穩態模式和動態模式；根據電網的信號狀態選取對應的同步相量測量方法對電網進行同步相量計算，改善了現有技術針對電網的三種模式應用同一種量測控制算法，無法同時保證對電網的同步相量進行測量時的測量精度要求和響應速度要求的技術問題。

本發明授權一種自適應同步相量測量方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種自適應同步相量測量方法，其特征在于，包括：采集電網的電力信號；提取所述電力信號的波形特征，將所述波形特征分別輸入到暫態識別模型和穩態識別模型中進行識別，以獲取電網的信號狀態，所述信號狀態包括暫態模式、穩態模式和動態模式；所述暫態識別模型和所述穩態識別模型的訓練過程為：獲取電網的歷史電力信號，并提取所述歷史電力信號的波形特征，得到訓練集；對所述訓練集中的部分波形特征進行類別標注，得到有標簽訓練集，對剩余部分的波形特征不進行標注，得到無標簽訓練集；通過所述有標簽訓練集訓練長短期記憶網絡，得到訓練好的長短期記憶網絡；通過所述訓練好的長短期記憶網絡對所述無標簽訓練集進行識別，并根據識別結果對所述無標簽訓練集進行類別標注，得到新的訓練集；將隨機噪聲輸入到生成器中，得到噪聲數據集；通過所述噪聲數據集和所述新的訓練集訓練對抗生成網絡，得到訓練好的對抗生成網絡；聯合所述訓練好的對抗生成網絡和所述訓練好的長短期記憶網絡，得到第一識別模型；當所述訓練集標注的類別為暫態模式和非暫態模式時，對應訓練得到的所述第一識別模型為暫態識別模型；當所述訓練集標注的類別為穩態模式和非穩態模式時，對應訓練得到的所述第一識別模型為穩態識別模型；或，獲取電網的歷史電力信號，并提取所述歷史電力信號的波形特征，得到訓練集，對所述訓練集進行類別標注；通過所述訓練集分別訓練第一卷積神經網絡模型和第二卷積神經網絡網絡模型，得到訓練好的第一卷積神經網絡模型和訓練好的第二卷積神經網絡網絡模型，所述第一卷積神經網絡模型和第二卷積神經網絡網絡模型為不同的卷積神經網絡模型；對所述訓練好的第一卷積神經網絡模型和所述訓練好的第二卷積神經網絡網絡模型進行決策融合，得到第二識別模型；其中，決策融合過程為對所述訓練好的第一卷積神經網絡模型和所述訓練好的第二卷積神經網絡網絡模型的輸出結果進行加權融合；當所述訓練集標注的類別為暫態模式和非暫態模式時，對應訓練得到的所述第二識別模型為暫態識別模型；當所述訓練集標注的類別為穩態模式和非穩態模式時，對應訓練得到的所述第二識別模型為穩態識別模型；根據電網的所述信號狀態選取對應的同步相量測量方法對電網進行同步相量計算。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南方電網科學研究院有限責任公司，其通訊地址為：510663 廣東省廣州市蘿崗區科學城科翔路11號J1棟3、4、5樓及J3棟3樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。